Desarrollaré seguimiento de múltiples objetos basado en IA para video y CCTV para grabaciones de video

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Ingeniero en Visión por Computadora y IA

Ingeniero en Visión por Computadora y IA con experiencia en diseñar sistemas inteligentes que entienden imágenes, videos y datos de sensores. Hábil en Python, OpenCV, PyTorch, TensorFlow, YOLO y edge ...
Acerca de este Servicio

¿Tienes dificultades para seguir objetos con precisión en tus grabaciones de video?


Diseño sistemas personalizados de seguimiento de objetos que siguen personas, vehículos o cualquier objetivo en los cuadros, incluso en escenas concurridas o de movimiento rápido.


Lo que ofrezco:

  • Seguimiento de múltiples objetos (YOLO + DeepSORT/ByteTrack)
  • Canales de seguimiento en tiempo real para video y CCTV
  • Seguimiento de vehículos, peatones y objetos personalizados
  • Seguimiento coherente de ID con cambios mínimos
  • Resistente a oclusiones, rendimiento en escenas con multitudes


Ideal para: seguridad y vigilancia, monitoreo de tráfico, análisis en retail, seguimiento de jugadores en deportes, sistemas de almacén/inventario y proyectos de investigación.


Pila tecnológica: Python, OpenCV, YOLO, DeepSORT, ByteTrack, TensorFlow/PyTorch.


Me encargo de todo, desde la preparación del dataset hasta el entrenamiento del modelo y la integración en API en tiempo real, entregando código limpio, documentado y listo para producción.


Escríbeme antes de ordenar con tu fuente de video, objetos objetivo y caso de uso para que pueda crear la solución de seguimiento más precisa para tus necesidades.

API:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Experiencia:

Procesamiento de imágenes

Lenguaje de programación:

Python

R

Colab

MLflow

lisp

Herramientas:

Jupyter Notebook

opencv

TensorFlow

Excel

MLflow

Marcos:

Scikit-learn

DeepPy

Google ML Kit

PyTorch

Panda