arreglaré y depuraré tu pipeline de datos en python, sql o pyspark
Ingeniero de datos senior y ingeniero de productos de IA
Acerca de este Servicio
¿Pipeline roto, lento o que da números incorrectos? Envíamelo y te lo devolveré funcionando, con la causa raíz explicada en un lenguaje sencillo para que no vuelva a suceder.
Soy un ingeniero de datos senior que ha construido y arreglado sistemas de datos en producción en banca (incluyendo trabajo en la integración de UBSCredit Suisse), construcción y startups.
LO QUE ARREGLO
Trabajos en Python o PySpark que fallan
SQL incorrecto, lento o que se agota el tiempo
Airflow DAGs rotos y problemas de programación
Errores en trabajos y notebooks de Databricks
Fallos en la ingesta de API
Problemas silenciosos de calidad de datos (duplicados, nulos, deriva)
CADA ENTREGA INCLUYE
Código funcional y probado
Un resumen: qué se rompió, por qué y cómo evitarlo
Consejo honesto si el problema real es mayor que la solución
CÓMO FUNCIONA
Envíame un mensaje con el código que falla, el error o resultado incorrecto, y datos de ejemplo (anónimos está bien)
Confirmo el alcance y nivel antes de que hagas el pedido
Recibirás la solución, la explicación y al menos una ronda de revisiones
No estás seguro de qué paquete te conviene? Envíame un mensaje primero y te haré una evaluación honesta y te recomendaré la opción más económica que lo solucione.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué necesito para enviarte?
El código o consulta que falla, el mensaje de error exacto o una descripción del resultado incorrecto, y datos de ejemplo si es posible. Datos anónimos o ficticios están perfectamente bien — nunca necesito credenciales de producción.
¿Qué pasa si el problema resulta ser más grande que un error?
Te lo diré claramente, antes de hacer trabajo facturable que vaya más allá del alcance. Recibirás una explicación clara de lo que encontré y una cotización justa para la reparación mayor — sin cargos sorpresa.
¿Puedes trabajar directamente en mi entorno?
Para la mayoría de las reparaciones, no se necesita acceso — trabajo con tu código y datos de ejemplo. Si el problema solo se reproduce en tu entorno (por ejemplo, Databricks o ADF), podemos organizar una sesión de compartir pantalla o un enfoque de acceso limitado. Envíame un mensaje para discutirlo.
¿Ofrecen soporte continuo después de la solución?
La entrega incluye consejos para prevenir futuros problemas. Si quieres mantenimiento o monitoreo continuo, envíame un mensaje y podemos organizar un acuerdo personalizado.
¿Qué tecnologías cubres?
Python, SQL, PySpark, Airflow, Databricks, Azure Data Factory, PostgreSQL, SQL Server y Delta Lake. Si tu stack no está en la lista, envíame un mensaje — quizás todavía esté en rango.
