Crearé agentes de IA y flujos de trabajo multiagente con langgraph y n8n

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Muhammad Irfan
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Acerca de este Servicio

Traducción automática

Construyo agentes de IA que realizan trabajo real dentro de un negocio: leen solicitudes, usan tus herramientas y APIs, y completan tareas en lugar de solo chatear.


Trabajo reciente: POS Agent, un sistema multi-agente en vivo que gestiona punto de venta y contabilidad a través de WhatsApp (LangGraph, OpenAI, MCP, FastAPI), y un asistente de gastos en WhatsApp creado con n8n y Claude.



Lo que puedo construir para ti

  • Agentes de IA con llamadas a herramientas, memoria y acciones mediante API
  • Flujos de trabajo multi-agente con LangGraph, CrewAI o AutoGen
  • Automatizaciones n8n impulsadas por OpenAI, Claude o Gemini
  • Agentes conectados a WhatsApp, correo electrónico, CRMs, bases de datos y tus APIs
  • RAG para que el agente responda desde tus propios documentos


Cómo trabajo

  1. Mapeamos la tarea, las herramientas que necesita el agente y sus límites
  2. Construyo y pruebo el agente con ejemplos reales de tu flujo de trabajo
  3. Lo despliego (Docker, tu servidor o n8n) y entrego la documentación


Con más de 6 años de experiencia en ingeniería full stack, también desarrollo lo que rodea al agente: backend, base de datos, panel de control y despliegue.


¿No estás seguro de qué paquete es el adecuado? Envíame un mensaje con tu flujo de trabajo y te sugeriré la configuración más sencilla que funcione.

Conoce a Muhammad Irfan

Muhammad Irfan

AI Engineer building AI agents, RAG chatbots, automations and full stack apps

5.0(8)
  • DePakistán
  • Miembro desdemay 2021
  • Última entrega3 años
  • Idiomas

    Urdu, Inglés, Punjabí
I'm an AI Engineer with 6+ years of full-stack experience. I build AI agents, RAG chatbots and AI automations that do real work inside a business, plus the product around them: backend, database, dashboard and deployment. Recent work: POS Agent, a live multi-agent system that runs POS and accounting through WhatsApp (LangGraph, OpenAI, MCP, FastAPI); a RAG chatbot that answers from company documents with sources; and a WhatsApp expense assistant built with n8n and Claude. Stack: Python, FastAPI, LangGraph, OpenAI, Claude, n8n, Laravel, React, Next.js, Docker.

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