Construiré un agente de IA personalizado con langgraph, rag y fastapi
Acerca de este Servicio
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¿Cansado de los "agentes de IA" que son solo ChatGPT envuelto en un widget de chatbot?
Construyo sistemas de agentes reales, con estado, LangGraph, que llaman herramientas, razonan sobre tus datos y hacen el trabajo. Arquitectura de producción, no una demo.
LO QUE CONSTRUYO:
Agentes de IA personalizados con LangGraph (ReAct, razonamiento en múltiples pasos, llamada a herramientas)
Sistemas RAG entrenados con TUS documentos, PDFs o base de datos
Agentes multimodales que leen imágenes, recibos, facturas
Agentes de WhatsApp/chat con estado de conversación real
Backend en FastAPI + frontend en Next.js, completamente desplegado
TRABAJOS RECIENTES:
Auditoría de agente de IA multimodal con visión OCR de recibos + verificación matemática al centavo
Agente de IA con estado para WhatsApp para una marca de cuidado de la piel, búsqueda híbrida RAG, seguimiento de pedidos, 23 pruebas automatizadas
CRM multi-inquilino con coach de relaciones IA + respuestas redactadas por IA
STACK TECNOLÓGICO: LangChain, LangGraph, FastAPI, Python, Next.js, TypeScript, bases de datos vectoriales, OpenAI
¿Tienes un caso de uso o simplemente un proceso manual desordenado? Envíame un mensaje. Te diré honestamente si un agente es la solución adecuada.
Conoce a Eman N
Full Stack Next js Developer and AI n8n Automation Specialist
- DePakistán
- Miembro desdejul 2024
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Urdu, Inglés, Hindi
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FAQ
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¿Construyes tanto el backend como el frontend?
Sí — backend en FastAPI/Python, frontend en Next.js/React. La versión estándar y Premium incluyen entrega full-stack.
¿Puedes conectar el agente a mis propios datos (RAG)?
Sí — construyo sistemas de Retrieval-Augmented Generation que extraen respuestas de tus PDFs, base de datos o documentos, con búsqueda vectorial adecuada — no solo coincidencia de palabras clave fingiendo ser RAG.
¿Qué base de datos vectorial usas?
Depende de tu proyecto — trabajo con Pinecone, Chroma, pgvector y Elasticsearch, y recomiendo la mejor opción según tu escala y presupuesto.
¿Con qué LLMs trabajas?
Cualquiera de ellos — OpenAI, Anthropic (Claude), Llama, DeepSeek, Mistral, o modelos de código abierto vía Ollama. El proceso de integración es el mismo sin importar el modelo, así que puedo trabajar con el que prefieras o ya tengas acceso a la API.
¿Puedes implementarlo para mí?
Sí — La versión estándar y Premium incluyen despliegue en tu hosting preferido. Obtienes el código fuente completo en ambos casos; tú eres dueño de todo.

