Configuraré bigquery, gcp, snowflake y google data studio

Para empezar, necesitaré acceso a tu cuenta de Google Cloud Platform (GCP) o Snowflake. Dependiendo del proyecto, también puede que necesite acceso a las API de tus fuentes de datos (como Facebook Ads, Shopify o un CRM) y a tu herramienta de Business Intelligence de destino (Looker Studio, Power BI, etc.).

¡Sí! Me especializo en migrar datos desde servidores SQL locales, Excel/Google Sheets u otras plataformas en la nube (AWS, Azure) hacia BigQuery o Snowflake. Me aseguro de que el esquema de tus datos esté optimizado para el nuevo entorno para mantener el rendimiento y la precisión.

Por supuesto. La seguridad es una prioridad máxima. Sigo las mejores prácticas de la industria para la gobernanza de datos, incluyendo la configuración de roles IAM (Identity and Access Management) para garantizar que solo los usuarios autorizados tengan acceso a información sensible. Nunca almaceno tus datos en servidores externos.

Los costos de BigQuery pueden aumentar si las consultas no están optimizadas. Me enfoco en la optimización de consultas, usando particionado y clustering para reducir la cantidad de datos escaneados. Esto asegura que tu warehouse funcione rápido y que tu factura mensual de Google Cloud sea lo más baja posible.

Sí. Construyo pipelines automatizados de ETL/ELT que extraen datos según un cronograma (cada hora, diario o semanal). Esto significa que tus informes en Looker Studio o Power BI siempre mostrarán los datos más recientes sin intervención manual.

Definitivamente. Con más de 8 años de experiencia, puedo escribir consultas SQL complejas para manejar desde deduplicación y limpieza de datos hasta funciones avanzadas de ventana y joins entre múltiples tablas para análisis profundo de negocio.