Haré ciencia de datos, aprendizaje automático y crearé aplicaciones web personalizadas usando Python.

Utilizo Python con bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras y XGBoost. Para visualización, uso Matplotlib y Seaborn. Para aplicaciones web, uso Flask, Streamlit o FastAPI.

¡Sí! Ofrezco soluciones de ML de principio a fin — desde el desarrollo del modelo hasta la integración completa en una aplicación web usando Flask o Streamlit, con despliegue opcional en Heroku, Render o Vercel.

¡Por supuesto! Puedo crear dashboards interactivos usando Streamlit, Plotly Dash o Flask, adaptados a tus datos y requisitos. Estos dashboards son responsivos y fáciles de usar.

Sí, todos los paquetes incluyen código Python limpio y bien comentado. Los paquetes premium también incluyen documentación completa, cargas en GitHub y soporte para despliegue.

Sí. Ofrezco servicios de despliegue usando Heroku, Render o Vercel, y puedo guiarte en la configuración de dominio personalizado, configuración del entorno y hosting.

Por favor comparte tu conjunto de datos (si tienes), descripción del proyecto, formato de salida preferido (Notebook, Aplicación web) y cualquier objetivo específico (por ejemplo, predicción, clasificación, dashboard, etc.).

¡Por supuesto! Estoy abierto a pedidos personalizados y adaptaré la solución a tus necesidades exactas. Solo haz clic en “Contactar al vendedor” y discutamos tu proyecto en detalle.