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Crearé un chatbot de producción rag sobre tus documentos
Waqar Makki
Acerca de este Servicio
Traducción automática
La mayoría de los chatbots RAG fallan en producción porque se quedan en chunk y embed. Eso funciona con 5 documentos. Se rompe a los 500, en PDFs de varias páginas y en cualquier pregunta con matices.
Soy un ingeniero de GenAI en producción con base en Lahore. He implementado RAG en AWS Bedrock (Llama 3 70B) para matching de talento, y en stacks de OpenAI/Pinecone para soporte al cliente. Mis sistemas son evaluados, no solo por vibes.
Lo que obtendrás:
Chunking inteligente ajustado a la estructura de tu documento, no divisiones genéricas de 512 tokens
Búsqueda híbrida (semántica + palabras clave BM25) para que los términos exactos aún coincidan
Embeddings ricos en metadatos + índices jerárquicos para corpus de documentos largos
Informe de evaluación RAGAS sobre fidelidad, relevancia de respuestas, precisión y recall del contexto
Citas de fuentes en cada respuesta, sin hallucinations pasadas por hechos
Demostración desplegada, código fuente, README, soporte 14 días después de la entrega
Pilas: AWS Bedrock (Llama 3, Claude), OpenAI, Anthropic, PGVector, Pinecone, ChromaDB, LangChain, LangGraph, FastAPI, Streamlit. Recomendaré lo que se ajuste a tu presupuesto y volumen de datos.
Envíame un mensaje con un documento de muestra y 5 preguntas esperadas y te diré honestamente si es adecuado.
Conoce a Waqar Makki
Waqar Makki
GenAI Specialist: LLMs, NLP, Computer Vision Expert
- DePakistán
- Miembro desdejul 2019
- Última entrega1 año
Idiomas
Urdu, Inglés
I am a GenAI-focused Data Scientist & ML Engineer with over 4 years of experience specializing in production-grade NLP, GenAI, and Computer Vision applications. I translate complex R&D into high-impact commercial solutions.
Expertise:
- LLMs & RAG: Architecting AWS pipelines (Bedrock, PGVector) that reduced latency by 30%.
- Computer Vision: Expert in YOLOv8 and high-precision medical image segmentation.
- Agentic Workflows: Engineering autonomous AI ecosystems and REST APIs for rapid response.
I build scalable, optimized AI systems that deliver measurable results. Let’s collaborate!
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
¿Qué tipos de documentos soportas?
PDF, DOCX, HTML, Markdown, texto plano, CSV y sitios web (a través de crawl). Los PDFs escaneados necesitan OCR — consulta antes de ordenar y te cotizaré como complemento.
¿Necesito una cuenta de OpenAI / AWS?
Sí — el chatbot funciona con tu cuenta y usa tus claves API para que tú seas dueño de los datos y de la factura. Te guiaré en la configuración.
¿Cómo te aseguras de que responde correctamente?
Evalúo cada sistema usando RAGAS — Relevancia de la respuesta, Fidelidad, Precisión del contexto y Recall del contexto. Recibirás un informe con las puntuaciones y las preguntas donde tenga un rendimiento inferior.
¿Cuánto me costará usar la API de LLM?
Depende del tráfico y del tamaño del documento. Lo dimensionaré antes del inicio y te recomendaré un modelo que se ajuste a tu presupuesto.
¿Puedes implementarlo para mí?
Sí — Los paquetes Standard y Premium incluyen despliegue en AWS, Vercel o tu plataforma preferida, con una URL pública o endpoint API.
