Haré proyectos de ciencia de datos, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, visión por computadora
Ingeniero de agentes de IA full stack creando soluciones inteligentes y escalables
Acerca de este Servicio
Hola, si buscas a alguien para tus proyectos relacionados con IA, ¡soy la persona!
Lo que ofrezco,
- Soluciones de aprendizaje automático, aprendizaje profundo, visión por computadora y automatización para tus problemas complejos
- Entrenar y desplegar tus modelos de aprendizaje automático
- Detección de objetos: YOLO- v8,v11/Faster-RCNN
- Seguimiento de objetos: OC-SORT, ByteTrack, BOT-SORT, Strong-SORT
- Segmentación de imágenes: Mask-RCNN, U-NET, SAM2, Sapiens
- Clasificación de imágenes y audio: InceptionResnetV2, VGG, ResNet, ViT
- Estimación de pose: YOLO, VitPose
- Reconocimiento facial: Facenet, Dlib, DeepFace
- OCR: tesseractOCR, PaddleOCR
- Agrupamiento y clasificación de datos: K-MEAN, SVM, PCA, etc.
- Procesamiento de lenguaje natural: LLMs (LLAMA, GPT), RAG (LangChain)
- GAN
- Generación de subtítulos y grounding de imágenes: Florance2, LSTM
- Análisis de embeddings
- Estimación de profundidad
- Inpainting: LaMa, MIGAN
- Preprocesamiento de imágenes: OpenCV, CNN
- Análisis y predicción de series temporales: Transformers, RNN, LSTM
- Despliegue de modelos con REST APIs: Flask
- Dispositivos edge: Jetson, Raspberry-Pi, NCS
Herramientas, plataformas y frameworks:
- Pytorch, Tensorflow, Keras, scikit-learn
- AWS, GCP, Azure
- Docker
- Bases de datos vectoriales: Chroma, Pinecone
- Jupyter Notebook, Colab
- Bases de datos: MySQL, MongoDB, Postgres
POR FAVOR, CONTACTA AMablemente CONMIGO ANTES DE HACER TU PEDIDO
Lenguaje de programación:
Python
•
Colab
•
MLflow
Marcos:
DeepPy
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Google ML Kit
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keras
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PyTorch
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Panda
Herramientas:
Jupyter Notebook
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opencv
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OpenNN
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TensorFlow
•
Colab
Mi porfolio
Otros servicios de Ciencia de datos y aprendizaje automático que ofrezco
FAQ
Traducción automática
¿Qué tipo de problemas puedes resolver con IA?
Ofrezco soluciones en varias áreas, incluyendo visión por computadora (por ejemplo, inspección automatizada, seguimiento de objetos, segmentación), procesamiento de lenguaje natural (por ejemplo, LLMs personalizados, sistemas RAG), predicción de series temporales y desarrollo general de modelos de Machine Learning/Deep Learning para datos complejos.
¿En qué frameworks de AI/ML tienes mayor experiencia?
Trabajo principalmente con PyTorch y TensorFlow/Keras. También utilizo scikit-learn para tareas tradicionales de machine learning y preparación de datos.

