Clasificaré nubes de puntos lidar y extraeré edificios, terreno, carreteras y características 3D

Desarrollo flujos de trabajo personalizados de procesamiento de LiDAR, clasificación de nubes de puntos, extracción de características y mapeo 3D para conjuntos de datos espaciales complejos.

Puedo procesar datos de LiDAR y nubes de puntos para identificar y separar características importantes del mundo real como:

• Extracción de edificios y techos
• Clasificación de suelo y terreno
• Detección de vegetación y árboles
• Extracción de carreteras y superficies
• Clasificación de objetos
• Segmentación de nubes de puntos
• Eliminación de ruido y valores atípicos
• Extracción de características 3D
• Generación de huellas de edificios
• Análisis de elevación y espacial
• Filtrado de nubes de puntos
• Flujos de trabajo automatizados de LiDAR

Trabajo con Python, Open3D, NumPy, PDAL, aprendizaje automático y pipelines personalizados de procesamiento 3D para convertir datos espaciales en información estructurada y útil.

Mis flujos de trabajo son adecuados para topografía, cartografía, construcción, planificación urbana, robótica, análisis geoespacial y reconstrucción 3D.

Envía tu conjunto de datos de LiDAR/nube de puntos, clases requeridas y resultado deseado antes de hacer el pedido.