Nuestra agencia construirá sistemas de visión por computadora para producción, detección y seguimiento en tiempo real

Equipo senior, sistemas complejos, 8 años de experiencia comprobada
Revisado por el equipo de Fiverr Pro
El equipo de Fiverr Pro seleccionó a obox systems por su experiencia.
Revisado para
Desarrollo de sitios web
Desarrollo de software
Acerca de este Servicio
Tu equipo de revisión está saturado. Los costos de inferencia en la nube están explotando. Tu precisión del 97% en pruebas falla en condiciones de iluminación de producción.
Construimos visión por computadora lista para producción - optimizada para CUDA, desplegable en el borde, con monitoreo de deriva - que ofrece más del 95% de precisión en el mundo real, no solo en el conjunto de pruebas.
Lo que esto significa para tu negocio:
- Procesa de 10x a 100x más imágenes con una décima parte del costo de infraestructura mediante CUDA y optimización en el borde
- Ahorros de 50K a 500K dólares al año - automatiza la revisión o reduce la inferencia en la nube de 50K a 5K dólares al mes
- Más del 95% de precisión en el mundo real con monitoreo de deriva integrado - sin escapes silenciosos de calidad
Por qué especialistas en CV de producción, no científicos de datos:
- Aceleración CUDA, optimización en TPU de borde, inferencia en contenedores - no Jupyter notebooks
- De principio a fin: curación de datos, entrenamiento, despliegue, retraining CI/CD, detección de deriva
- Comprobado: control de calidad en fabricación (millones de imágenes diarias); menos de 250 ms por cuadro en 4 transmisiones simultáneas
Posees el modelo y la pipeline. En contenedores, documentado, desplegable en cualquier lugar - sin dependencia de proveedor.
La consulta de CTO de 195 dólares audita tus datos y valida el enfoque en una llamada de 60 minutos, sin compromiso de construcción.
Clientes con los cuales hemos trabajado
Astral Hodling OÜ
Developed a cross-platform token mining app (Android, Windows, macOS) using Tauri and Kotlin. Optimized Android background tasks for 24/7 operation via foreground services. Integrated a Solana sub-wallet and replaced default WebView with GeckoView, boosting web content compatibility by 80%. Delivered a robust Proof of Concept.
dic 2024-ene 2025
Landsby
Developed a centralized Travel Content Management System using Rust and React to replace fragmented spreadsheets. Built an automated data migration pipeline and integrated Google Places and Travefy APIs for seamless itinerary synchronization. Reduced manual itinerary preparation time from 3-4 days to under 2 hours. Deployed a secure, Dockerized infrastructure with CI/CD on Hetzner Cloud.
feb 2026
Porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Cuál es tu enfoque para optimizar hardware y despliegue?
Ajustamos la complejidad del modelo (CNN, YOLO, ViT) a tu hardware — GPUs CUDA, TPUs en edge o clústeres en la nube. Luego, hacemos benchmarks de latencia, throughput y consumo de energía. Nuestro despliegue usa microservicios en contenedores, autoescalado y monitoreo en tiempo real para inferencias de baja latencia y costo eficiente.
¿Necesitaré gestionar el proceso de desarrollo día a día?
Para nada. Organizamos el trabajo en hitos claros — I+D, prueba de concepto, entrenamiento del modelo, integración, control de calidad — y te damos actualizaciones comprensibles. Nuestros ingenieros autónomos manejan los detalles técnicos, mientras un gerente dedicado (o CTO si lo solicitas) supervisa la calidad y los plazos.
¿Cómo aseguras la calidad y mantenibilidad del modelo a lo largo del tiempo?
Cada hito incluye control de calidad cruzado, revisiones de código y validación de rendimiento en conjuntos de datos de prueba. Entregamos código documentado, pipelines de CI/CD para reentrenamiento y ganchos de detección de deriva. Las opciones de soporte continuo aseguran que tus modelos evolucionen con nuevos datos y cambios en los casos de uso.
¿Cómo manejas la privacidad y seguridad de los datos visuales?
Aplicamos cifrado de extremo a extremo (AES-256) para datos en tránsito y en reposo, anonimización de características sensibles (caras, placas) bajo demanda y cumplimos con GDPR y otras regulaciones regionales. Los modelos pueden desplegarse en instalaciones propias o en VPCs privadas para garantizar la soberanía total de los datos.
¿Asignas gerentes de proyecto para mantener todo en orden?
Sí, asignamos un gerente que puede comunicarse contigo directamente o trabajar tras bambalinas. Para clientes que prefieren comunicación directa con el equipo, el gerente asegura coherencia y te permite interactuar directamente con los desarrolladores.
¿Cómo aseguras que el proyecto se mantenga dentro del presupuesto y en tiempo?
Los proyectos de ML llevan incertidumbre en la precisión del modelo. Mitigamos esto definiendo métricas de éxito (precisión, recall, latencia) durante la Discovery y validando con conjuntos de datos de reserva en cada hito. Si un modelo no converge, señalamos alternativas temprano, no después de seis semanas de entrenamiento.
¿Cómo ha transformado su proceso un proyecto complejo?
Creamos una pipeline de CV en tiempo real que procesa video en menos de 250 ms por cuadro en 4 transmisiones, reduciendo la carga cognitiva del operador en un 75% y registrando más de 10,000 cuadros analizados en hardware común. El cliente confirmó que nuestro especialista en visuales fue clave para el éxito (Gary Gergen, propietario de Tethys Ocean LLC).
¿Firma NDA?
Sí. Firmamos acuerdos de confidencialidad antes de cualquier discusión técnica, a solicitud.
¿Quién es el propietario del código después de la entrega?
Sí. La propiedad intelectual, el código fuente, la documentación de arquitectura y los runbooks de despliegue te son completamente asignados al terminar — sin dependencia de un proveedor.
¿Trabajas con contratos formales?
Sí. Contratos firmados con alcance fijo por fase. Wyoming LLC — estás contratando con una entidad registrada, no con un individuo.

