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arreglaré tus etiquetas y estructura del dataset YOLO
Acerca de este Servicio
Revisaré y corregiré tus etiquetas y estructura del dataset de detección de objetos YOLO existentes para que sea más fácil entrenar y depurar.
En qué puedo ayudarte:
- Revisión de la estructura de carpetas de YOLO
- Verificación de la ruta data.yaml y nombres de clases
- Revisión de pares de imagen y etiqueta faltantes
- Verificación básica de coherencia de etiquetas YOLO
- Revisión de la división de entrenamiento, validación y prueba
- Verificación de exportaciones desde Roboflow CVAT LabelImg o similares
Este Gig es adecuado si tu entrenamiento YOLO no funciona correctamente, tu estructura de dataset está desordenada o tus etiquetas exportadas no coinciden con tus imágenes o clases.
Importante：
- Este Gig se enfoca principalmente en revisar y corregir etiquetas y estructura del dataset YOLO existentes. No incluye anotaciones manuales completas desde cero en el paquete Básico.
- La segmentación poligonal y formatos personalizados avanzados no están incluidos por defecto. Por favor, contáctame primero si tu dataset usa polígonos, máscaras, segmentación COCO o segmentación YOLO.
- No garantizo la precisión del modelo porque la exactitud depende de la calidad de las imágenes, la calidad de las anotaciones y el equilibrio de clases, entre otros.
- Por favor, contáctame antes de ordenar si tu dataset es grande, urgente, poco claro, tiene muchas clases o requiere anotaciones manuales completas.
Técnica:
Manual
Tipo de etiquetado:
Imagen
FAQ
Traducción automática
¿Qué incluye este servicio ?
Este Gig incluye revisar y corregir la estructura del dataset YOLO existente, rutas data.yaml, nombres de clases, pares de imágenes y etiquetas, carpetas de entrenamiento/validación/prueba y problemas comunes de coherencia de etiquetas.
¿Cuál es la diferencia entre Basic, Standard y Premium?
Básico es una revisión rápida para hasta 100 elementos. Estándar incluye revisión más profunda de clases, archivos faltantes y división para hasta 200 elementos. Premium incluye una auditoría más amplia del dataset y preparación para entrenamiento para hasta 300 elementos.
¿Soportas etiquetas de polígonos o segmentación?
Las máscaras de segmentación poligonal, segmentación COCO y segmentación YOLO no están incluidas por defecto. Por favor, contáctame primero si tu dataset usa etiquetas de polígonos o segmentación.
¿Anotas imágenes manualmente desde cero?
La anotación manual completa desde cero no está incluida en el paquete Básico. Se incluyen correcciones pequeñas en etiquetas, pero trabajos grandes de anotación manual requieren una oferta personalizada.
¿Puedes arreglar datasets exportados desde Roboflow?
Sí. Puedo revisar datasets YOLO exportados desde Roboflow, incluyendo estructura de carpetas, nombres de clases, archivos de etiquetas, data.yaml y división de entrenamiento/validación/prueba.
¿Entrenas el modelo YOLO?
Este Gig se centra en revisar y preparar datasets. La capacitación o prueba básica del modelo se puede discutir antes de ordenar, pero el ajuste completo del modelo no está incluido por defecto.
¿Garantizas alta precisión del modelo?
No. Puedo preparar y revisar el dataset, pero la precisión del modelo depende de la calidad de las imágenes, la calidad de las anotaciones, el equilibrio de clases, la elección del modelo y los ajustes de entrenamiento.
¿Qué archivos debo enviar?
Por favor, envía tu dataset en un archivo ZIP o proporciona un enlace de descarga. Debe incluir imágenes, archivos de etiquetas, data.yaml si está disponible y cualquier mensaje de error que estés enfrentando.
