Comunicará ideas útiles, realizando eda
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Antes de pasar a técnicas más complejas como modelos, o resumir tus datos a través de un panel, siempre se debe realizar un análisis exploratorio exhaustivo para entender mejor los datos y descubrir características ocultas (o explícitas) sobre ellos.
Lo que incluye:
- Estadísticas descriptivas: tendencia central, dispersión,...
- Análisis univariado y bivariado en variables clave
- Análisis de correlación y mapeo de relaciones
- Visualizaciones de distribución: histogramas, diagramas de caja,...
- Desgloses categóricos y comparaciones de grupos
- Identificación de valores atípicos y detección de anomalías
- Cualquier otro que pueda parecer útil para los datos proporcionados
Todo el código es limpio, comentado y completamente reproducible con todos los hallazgos. Para el informe, no todos los análisis realizados pueden estar presentes, solo aquellos que reflejen información importante.
Cada análisis específico tendrá en cuenta el contexto de los datos y el uso futuro esperado de los mismos.
Solicitudes específicas están disponibles sin costo adicional.
Conoce a WalterCambroner
Data Scientist
- DeCosta Rica
- Miembro desdefeb 2023
Idiomas
Español, Inglés
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
¿Cuál es la diferencia entre limpieza de datos y EDA — necesito ambos?
La limpieza de datos prepara tu conjunto de datos; el EDA lo interpreta. Si tus datos ya están limpios y estructurados, el siguiente paso es el EDA. Si están en bruto y desordenados, te recomiendo comenzar con la limpieza primero — o podemos definir ambos juntos.
¿Qué formatos de archivo se aceptan?
Cualquier formato tabular plano.
Mi conjunto de datos contiene información sensible. ¿Es seguro compartirlo?
Manejo todos los datos del cliente con estricta confidencialidad y los uso únicamente para el alcance acordado. Anonimizo los datos si es necesario. Una vez finalizado el trabajo, elimino cualquier dato relacionado.

