Haré análisis de sentimientos y clasificación de textos usando machine learning.

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Wakeel Khan
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Acerca de este Servicio

Traducción automática

¿Quieres analizar datos de texto para detectar sentimientos o clasificarlos en categorías usando

IA?


Crearé una aplicación web personalizada en Streamlit que realiza análisis de sentimientos o clasificación de texto usando modelos potentes de aprendizaje automático o NLP.


Lo que obtendrás:

Interfaz limpia e interactiva en Streamlit

Predicción de sentimientos a partir de texto, carga de archivos o entrada en formulario

Resultados de clasificación en tiempo real con gráficos o retroalimentación visual

Preprocesamiento, tokenización e integración de modelos (TF-IDF, SVM, Naive Bayes, etc.)

Opción de usar tu propio conjunto de datos (CSV, Excel o TXT)


️ Casos de uso:

  • Analizador de comentarios de clientes
  • Verificador de sentimientos en reseñas de productos
  • Clasificación de tickets de soporte
  • Clasificador personalizado de correos o textos


Ya seas estudiante, investigador o dueño de negocio, entregaré una app fácil de usar adaptada a tus datos y necesidades.


️ Extras disponibles: Despliegue en web (Streamlit Cloud), exportación del modelo, panel avanzado y más.

  • Dominio

    • redacción
    • Educación
    • Marketing
    • Análisis de datos

Conoce a Wakeel Khan

Wakeel Khan

AI Engineer, Python Developer, LLM Apps, NLP and Automation

  • DePakistán
  • Miembro desdeabr 2025
  • Responde aprox. en:1 hora
  • Última entrega12 meses

  • Idiomas

    Hindi, Urdu, Inglés
I'm an AI Engineer and Python Developer specializing in building intelligent applications using LLMs, NLP, and deep learning. What I can build for you: - AI chatbots using OpenAI GPT-4o and Claude API - NLP tools — text summarization and document analysis - Streamlit web apps deployed end-to-end - Speech-to-text transcription using Whisper API - No-code AI automation workflows using n8n Certified in AI/ML by Government of Pakistan (A+ Grade), with 10+ deployed projects on GitHub. Clean code, clear documentation, on-time delivery.

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