Entrenaré y ajustaré modelos personalizados de deep learning y AI generativa
Acerca de este Servicio
¿Necesitas un modelo de AI personalizado que vaya más allá de las APIs genéricas?
Soy un Ingeniero de Investigación en AI especializado en Deep Learning, AI Generativa y Computación de Alto Rendimiento. No solo uso librerías; diseño modelos robustos, desde Transformers de Difusión (DiT) hasta LLMs personalizados.
Mi experiencia:
- AI Generativa: Entrenamiento personalizado de CycleGAN y GAN para traducción de imagen a imagen y transferencia de estilo.
- LLMs: Ajuste fino de Llama 3, Mistral o Gemma con tus datos propios usando LoRA/QLoRA.
- Visión por Computadora: Entrenamiento de YOLOv8/v9 para detección de objetos y pipelines de OCR personalizados.
- Rendimiento: Experto en optimización con CUDA C++ para reducir el tiempo de entrenamiento/inferencia hasta en un 60%.
Lo que entrego:
- Entrenamiento personalizado: Modelos entrenados específicamente con tu conjunto de datos para máxima precisión.
- Implementación de investigación: Puedo reproducir artículos de SOTA (por ejemplo, Transformers de Difusión) para tu caso de uso empresarial.
- Optimización: Modelos optimizados con ONNX o TensorRT para despliegue con baja latencia.
Pila tecnológica: PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, CUDA.
Por favor, contáctame antes de ordenar para evaluar tus necesidades de datos y computación.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Necesito proporcionar la GPU para el entrenamiento?
Para trabajos pequeños de ajuste fino, puedo usar mis recursos. Para entrenamiento estándar/premium (épocas grandes), usaré tus credenciales en la nube (AWS/Lambda/RunPod) o puedo incluir los costos de computación en una oferta personalizada.
¿Cuál es la diferencia entre RAG y ajuste fino?
RAG conecta una AI con tus documentos para recuperación de información. El ajuste fino (este gig) cambia el comportamiento del modelo o le enseña un "lenguaje" nuevo (por ejemplo, lenguaje legal, diagnóstico médico).
¿Puedes implementar un artículo de investigación específico?
Sí. Mi experiencia incluye implementar arquitecturas complejas como Diffusion Transformers y mecanismos de atención desde cero. Envíame el enlace del artículo para una cotización.

