¿Tu pipeline de IA es demasiado lento, costoso o hallucina al responder preguntas de tus documentos internos?
Mi historial comprobado incluye optimizar un pipeline de OCR a verificación de 7 etapas, reduciendo el tiempo de procesamiento de documentos en 6 veces (de 15 minutos a 2.5 minutos por documento) e implementando almacenamiento en caché inteligente y deduplicación.
️ Lo que puedo hacer por ti:
- Arquitecturas RAG personalizadas: Construir sistemas de búsqueda vectorial local o en la nube usando FAISS, ChromaDB y estrategias de fragmentación personalizadas.
- Detener hallucinations en LLM: Personalizar la ingeniería de prompts y la recuperación de contexto específico del dominio para garantizar respuestas 100% fundamentadas y precisas.
- Aceleración de pipelines: Implementar almacenamiento en caché inteligente y deduplicación para evitar reprocesar documentos ya vistos, ahorrando en costos de API.
- Análisis de documentos y OCR: Extraer texto limpio y estructurado de PDFs desordenados, DOCX y imágenes escaneadas.
- Código listo para producción: Entregar pipelines en Python completamente probados, en contenedores (Docker) listos para AWS (SageMaker/EC2) o servidores locales.
Pila tecnológica: Python, LangChain, FAISS, OpenAI / Claude / LLMs locales, Docker, Pandas.