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Crearé pruebas de rendimiento con k6 para tu backend
Ingeniero de control de calidad en automatización
La mayoría de los ingenieros de QA añaden más pruebas. Yo arreglo la arquitectura.
Ingeniero de QA automation, especialista en Playwright – 6 años en equipos SaaS. Un cliente: pipeline de CI de 45 mi...
Acerca de este Servicio
Tu sistema funciona para 10 usuarios. El tráfico de producción se duplica el próximo mes. Nadie sabe qué se rompe primero.
La mayoría de los equipos se enteran a las 2 a.m. Se activa una alerta. La latencia se triplica. Los ingresos están en llamas. La autopsia dice "deberíamos haber hecho load-testing esto".
Mi solución: Construyo una suite de rendimiento con k6 que simula la carga real de producción, encuentra el cuello de botella antes del lanzamiento y se ejecuta en CI en cada versión.
No es un script único. Es una suite repetible con umbrales, escenarios y paneles que tu equipo controla.
QUÉ INCLUYE
- Proyecto de k6 preparado para tu repositorio
- Escenarios de humo, carga, estrés, picos y soak
- Reglas de umbral que fallan la compilación en caso de regresión
- Integración con CI (GitHub Actions o GitLab)
- Informe CLI y paneles opcionales en Grafana
- Guía de ejecución para tu equipo
POR QUÉ ELEGIRME
Seis años en equipos SaaS. Reduje el tiempo de CI de 45 a 15 minutos. Incorporé puertas de rendimiento en los pipelines de lanzamiento para que una consulta lenta nunca llegue en silencio a producción. No ejecuto k6 una sola vez y desaparezco. Dejo una red de regresión.
PRIMER CONTACTO
Envía tu stack, endpoints objetivo y estimación de tráfico. Una respuesta: sí puedo ayudar, o no y por qué. Sin pitch.
Aplicación de prueba:
API
Tecnología de desarrollo:
Go
•
JavaScript
Dispositivo:
Otros
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Por qué k6 en lugar de JMeter o Locust?
k6 es JavaScript, amigable para desarrolladores, se integra fácilmente con CI y genera métricas que le gustan a Grafana. JMeter es pesado en XML, lento de mantener y ningún equipo con el que he trabajado lo mantuvo vivo más allá del lanzamiento. k6 se ajusta al flujo de trabajo real de un equipo de ingeniería moderno.
¿Qué niveles de tráfico puedes simular?
Hasta 10,000 usuarios virtuales en k6 local con hardware razonable. Para más, usamos k6 Cloud o runners distribuidos. Recomendaré la configuración adecuada según tu tráfico objetivo en el primer mensaje.
¿Qué métricas obtendré?
Tiempo de respuesta (p50, p95, p99), tasa de error, rendimiento (requests por segundo) y cualquier métrica personalizada que te importe (por ejemplo, tasa de checkout completado). Los umbrales convierten estas métricas en puertas de paso o fallo en CI.
¿Solo pruebas APIs REST?
REST es por defecto. También soporta GraphQL, WebSocket y gRPC. La performance basada en navegador (carga de usuario real) es otra cosa: mira mi gig de automatización con Playwright para trabajo de velocidad E2E, no carga.
¿Las pruebas correrán en producción?
Humo y carga pequeña: generalmente sí, fuera de horas punta. Estrés y picos: solo en staging o un entorno de perf dedicado. Acordamos tráfico y tiempos en el primer mensaje. Nunca ejecuto un stress test en vivo sin aprobación escrita explícita.
¿Qué pasa si encuentras un cuello de botella?
Recibirás un informe escrito con el endpoint que falla, la métrica que falló y la causa probable (DB, red, código, cola). No arreglo el cuello de botella en esta gig. Lo encuentro. La solución es tu equipo de ingeniería o un engagement separado.
¿Pueden correr las pruebas en cada PR?
Humo sí. Carga completa no, eso es muy costoso para cada PR. Configuración recomendada: humo en cada PR, carga completa nocturna, estrés mensual. El flujo de CI que entrego soporta los tres modos desde el primer día.
¿Qué hay de la autenticación?
Basado en tokens, OAuth, cookies de sesión, todo soportado. Configuro la autenticación una vez en un script de setup. Las pruebas reutilizan el token sin re-autenticarse por solicitud, que es lo que quieres para números de carga precisos.
¿Mi equipo puede mantener la suite después de entregarla?
Sí, por diseño. El README explica cómo agregar un escenario nuevo, cambiar umbrales y depurar fallos. La versión premium incluye una llamada en vivo para transferencia, para que el equipo tenga una sesión de trabajo antes de hacerse cargo.
¿Qué pasa si mi código no tiene pruebas de rendimiento existentes?
La mayoría no las tienen. El primer escenario en Basic te da un número base. Standard y Premium se basan en ese. No necesitas una cultura de rendimiento antes de esta gig. La construyes con esta gig.
