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Crearé pruebas automatizadas de API para tu API rest o graphql
Ingeniero de control de calidad en automatización
La mayoría de los ingenieros de QA añaden más pruebas. Yo arreglo la arquitectura.
Ingeniero de QA automation, especialista en Playwright – 6 años en equipos SaaS. Un cliente: pipeline de CI de 45 mi...
Acerca de este Servicio
Tu equipo lanza funciones tras banderas de características. El contrato de la API se desvía. El frontend se rompe en el peor momento.
Las ejecuciones manuales en Postman no detectan nada. Tu QA lo pasa por alto porque nadie ejecuta la colección en PR. El error se envía. El cliente lo nota primero.
Mi solución: creo una suite de pruebas de API basada en código que se ejecuta en cada PR, valida contratos y detecta fallos antes de que se envíen. No es una colección de Postman. **Una verdadera suite de pruebas en tu repositorio.**
QUÉ INCLUYE
- Proyecto de pruebas de API en Playwright APIRequest, RestAssured o pytest+httpx
- Flujo de autenticación (token, OAuth, sesión) configurado una vez
- Pruebas de camino feliz para tus endpoints principales
- Pruebas de contrato de error (4xx, 5xx, validación)
- Integración con GitHub Actions o GitLab CI
- *Guía de uso y README
¿POR QUÉ YO?
Seis años en equipos SaaS. Creé capas de pruebas de API que se ejecutan en menos de 2 minutos en cada PR. Reduje el CI de 45 a 15 minutos incluyendo las pruebas de API. No entrego una carpeta de Postman que abandonas en 30 días. Entrego pruebas que tu equipo ejecuta todos los días.
PRÉMIAME PRIMERO
Envía tu documentación de API (OpenAPI, esquema GraphQL o un endpoint de ejemplo). Una respuesta: sí puedo ayudar, o no y por qué. Sin discursos de venta.
Aplicación de prueba:
API
Tecnología de desarrollo:
JavaScript
•
Node.js
•
TypeScript
Dispositivo:
Otros
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Por qué pruebas basadas en código en lugar de Postman?
Las colecciones de Postman mueren a los dos meses. Nadie las ejecuta consistentemente en CI, nadie las controla en versiones, y nadie capacita a los juniors en ellas. Las pruebas basadas en código viven junto a tu código de aplicación, se ejecutan en cada PR y sobreviven a cambios en el equipo.
¿Qué herramienta usas?
Por defecto: Playwright APIRequest si tu equipo ya usa Playwright, RestAssured para equipos Java, pytest+httpx para Python, Hurl para equipos con menos herramientas. Elijo según tu stack en el primer mensaje. Mismo arquitectura, diferente sintaxis.
¿Soportas GraphQL?
Sí. GraphQL es solo una petición HTTP POST con un cuerpo estructurado. La validación de esquema importa más que en REST. La versión premium la incluye. La estándar maneja endpoints de GraphQL pero no la comparación de esquemas.
¿Qué hay de la autenticación?
Token, OAuth (credenciales de cliente, código de autorización, actualización), cookies de sesión, mTLS, claves API, todos soportados. La autenticación se ejecuta una vez por sesión en un hook de configuración. Las pruebas reutilizan el token. Esto hace que las pruebas de API sean rápidas.
¿Las pruebas correrán en producción?
No. Por defecto, las pruebas de API apuntan a staging o a un entorno de prueba dedicado. Las pruebas de humo en producción son un conjunto separado y reducido con endpoints de solo lectura, disponibles como extra.
¿Tus pruebas detectan cambios que rompen?
Sí, esa es la mitad del objetivo. La validación de esquema (Premium) compara la forma de la respuesta real con tu esquema OpenAPI o GraphQL. Si un campo cambia de tipo o desaparece, la prueba falla antes que el frontend.
¿Qué tan rápido se ejecutan las pruebas?
Las suites de API bien diseñadas se ejecutan en menos de 2 minutos para 30 a 50 endpoints. El cuello de botella suele ser la configuración de autenticación, no la velocidad de las solicitudes. Configuro la autenticación para que se ejecute una vez por sesión, no por prueba.
¿Qué pasa si mi API no tiene documentación?
Está bien. Leo solicitudes y respuestas de ejemplo, infiero el contrato y lo documenté mientras escribo las pruebas. Obtienes la suite de pruebas Y un esquema de contrato útil que antes no tenías.
¿La suite cubre casos límite?
La estándar cubre caminos felices y los contratos obvios 4xx/5xx. La premium añade casos límite: límites de tasa, paginación, ordenamientos, casos extremos de búsqueda, concurrencia optimista. Acordamos la lista de casos límite antes de comenzar a escribir.
¿Funciona esto con microservicios?
Sí. Cada servicio tiene su propio directorio de pruebas. Las pruebas entre servicios están en una suite separada que se ejecuta en un horario más largo (no en cada PR). Estructuro el repositorio para que esto sea lo predeterminado, no una idea secundaria.
