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Configuraré pruebas de API con pytest y una puerta de calidad en CI para tu servicio
Ingeniero de automatización en Python, agentes de IA, web scraping, APIs
Ingeniero de automatización en Python: pipelines de extracción de datos, pruebas de API e integración de agentes de IA.
Construyo: web scrapers (Playwright/CDP, manejo anti-bot, reanudación y recuper...
Acerca de este Servicio
Tu API funciona hoy. ¿Seguirá funcionando después del lanzamiento de la próxima semana? Escribo la suite de pytest que responde esa pregunta y la integro en CI para que nadie tenga que recordar ejecutarla.
LO QUE OBTIENES
- Una suite de pytest en capas: verificaciones rápidas de unidades, pruebas de contrato de API y un camino corto de extremo a extremo
- Casos basados en datos: nuevos escenarios se añaden editando YAML, no reescribiendo código
- Un informe de cobertura con una puerta de umbral: la compilación falla si la cobertura cae por debajo de la línea acordada
- CI opcional: un flujo de trabajo de GitHub Actions, matriz en dos versiones de Python, informes subidos como artefactos
CÓMO TRABAJO
- Primero leo tu documentación de API (o tus manejadores) y te envío un plan de pruebas breve antes de escribir código
- No entrego pruebas que "siempre aprueban" — las afirmaciones son específicas y fallan claramente cuando deben
- Si encuentro un defecto real, lo reporto con una reproducción mínima y mantengo ese caso como xfail (estricto), para que se vuelva rojo en cuanto alguien lo arregle — nada se ignora silenciosamente
Envíame tu documentación de API o el enlace a tu repositorio y te diré el nivel correcto y el tiempo de entrega.
El tiempo de entrega asume que recibo acceso funcional a la API (documentación o un repositorio con un entorno de pruebas) en el primer día.
Aplicación de prueba:
API
Tecnología de desarrollo:
Python
Dispositivo:
PC
FAQ
Traducción automática
¿Qué obtengo exactamente?
Una suite de pytest ejecutable para los flujos acordados, un informe escrito (resultados, problemas encontrados, recomendaciones) y un README con un comando para ejecutarla. Los niveles difieren en la cantidad de casos, capas y extras mostrados en los paquetes.
¿Qué necesitas de mí para empezar?
Acceso de lectura a tu repositorio o documentación de API (preferiblemente OpenAPI/Swagger), una forma de acceder a un entorno de pruebas y cómo funciona la autenticación. El tiempo de entrega asume que recibo estos en el primer día.
¿Qué cuenta como revisión?
Ajustes a los casos acordados (verificaciones añadidas, modificadas o eliminadas) dentro del mismo alcance. Nuevos módulos, nuevos servicios o una API diferente son un pedido nuevo.
¿Qué pasa si mi API tiene errores reales?
Los reporto con una reproducción mínima y mantengo el caso marcado como xfail (estricto), para que se vuelva rojo en cuanto alguien lo arregle. La corrección del código en producción no forma parte de este servicio.
¿Garantizas que mi API esté libre de errores?
No — pruebo los flujos acordados y reporto lo que encuentro. Las pruebas reducen el riesgo; no pueden probar la ausencia de defectos.
¿Qué NO está incluido?
Corregir código en producción, pruebas de rendimiento/carga, pruebas de seguridad/penetración, pruebas de aplicaciones móviles y sistemas de terceros a los que no tengo acceso. Pregunta primero — te diré honestamente si puedo hacerlo.
¿Qué stacks y sistemas de CI cubres?
Python: pytest, requests/httpx, pydantic. Trabajo principalmente con FastAPI — Django y Flask usan los mismos patrones de pytest. CI en GitHub Actions (GitLab CI a solicitud).
¿Mis credenciales y datos están seguros?
Las claves de API permanecen en variables de entorno, nunca codificadas en la suite. Uso las cuentas y datos de prueba que proporcionas, y no guardo copia de tus credenciales después de la entrega.
¿Puedes seguir escribiendo pruebas después de este pedido?
Sí. La suite es simple pytest, así que cualquiera puede ejecutarla. Cuando tu API cambie y la suite necesite actualización, envíame un mensaje para un pedido de seguimiento, o podemos organizar un bloque mensual de trabajo de pruebas.
