Crearé modelos personalizados de aprendizaje automático y visión por computadora
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Buscas una solución personalizada de Machine Learning o Computer Vision diseñada exactamente a los requisitos de tu proyecto? Estás en el lugar correcto.
Me especializo en construir, entrenar y desplegar pipelines de Computer Vision y modelos de Machine Learning con alta precisión usando Python y frameworks de vanguardia.
Servicios ofrecidos:
- Computer Vision: Detección y seguimiento de objetos (YOLOv8-v11, OpenCV), clasificación de imágenes, segmentación y extracción de características.
- Machine Learning: Preprocesamiento de datos, ingeniería de características, regresión, clasificación y evaluación de modelos.
- Filtrado de datos y procesamiento de señales: Limpieza de conjuntos de datos ruidosos, procesamiento de datos de sensores y filtros algorítmicos personalizados.
- Optimización de modelos: Ajuste de hiperparámetros, optimización de precisión y mejoras en la velocidad de inferencia.
Frameworks y herramientas utilizadas:
- Lenguajes y bibliotecas: Python, OpenCV, NumPy, Pandas, Scikit-Learn
- Deep Learning: PyTorch, TensorFlow, Ultralytics YOLO
- Entornos: Jupyter Notebook, Google Colab, VS Code
¿Por qué elegir mi gig?
- Código limpio y bien documentado: Cada script incluye comentarios claros para que puedas ejecutarlo y modificarlo fácilmente.
Conoce a Novem Kate
Computer Engineer, Layout Designer
- DeFilipinas
- Miembro desdeabr 2026
- Responde aprox. en:2 horas
Idiomas
Inglés
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FAQ
Traducción automática
¿Necesito proporcionar el conjunto de datos?
Preferiblemente, sí. Sin embargo, si no tienes uno, puedo ayudarte a recopilar conjuntos de datos de código abierto o realizar web scraping / aumento de datos según el alcance del proyecto.
¿En qué formato recibiré los entregables finales?
Recibirás código Python completamente comentado (.py o .ipynb), pesos del modelo (por ejemplo, .pt, .onnx, .pkl) y un archivo readme que explica cómo ejecutar el proyecto.
¿Puedes desplegar el modelo como un servicio backend?
¡Sí! Puedo empaquetar el modelo dentro de un endpoint API REST ligero usando Flask o FastAPI como un servicio adicional.

