Haré análisis y pronóstico del mercado de criptomonedas en Binance

Jupyter Notebook con interfaz de usuario amigable.

La herramienta permite a los usuarios explorar el proceso de formación del precio en el mercado. Obtiene datos a través de la API de Binance, descifra y visualiza el historial de operaciones de manera comprensible. La aplicación rastrea operaciones y el Orderbook en tiempo real, demostrando claramente los factores que mueven las oscilaciones de precios.

Construye un modelo de memoria a largo plazo (LSTM) con un conjunto de parámetros de ajuste, verifica el rendimiento con backtesting y predice los precios futuros.

Es un buen ejemplo de cómo usar TensorFlow para construir y entrenar modelos de deep learning, permitiendo análisis y capacidades de predicción avanzadas en datos del mercado de criptomonedas.