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Crearé una pipeline de detección y seguimiento de objetos con yolo
Ingeniero en Document AI y automatización de flujos de trabajo
Construyo flujos de trabajo de extracción de documentos y automatización con AI en n8n que convierten las entradas del negocio en salidas estructuradas que los equipos pueden revisar y usar. Mi trabaj...
Acerca de este Servicio
Por favor, envíame un mensaje antes de hacer el pedido. Envía algunas imágenes de muestra o clips de video y dime qué quieres detectar o seguir.
Puedo revisar tus datos, etiquetas y hardware objetivo. Dependiendo del paquete, puedo construir o ajustar un modelo de detección YOLO o un modelo similar, agregar seguimiento para una fuente de video grabada, y proporcionar código en Python, pesos del modelo, resultados de pruebas y notas de configuración.
No puedo prometer una precisión o FPS fija antes de probar. Si la velocidad es importante, informaré sobre el modelo, tamaño de la imagen, hardware, entrada y método de prueba utilizado.
Por favor, dime qué objetos necesitas detectar, si tus datos están etiquetados, qué salida necesitas, dónde debe ejecutarse el sistema y cómo verificarás el resultado.
La recopilación de datos, etiquetado, clases adicionales o cámaras, integración con API o app, despliegue en la nube y hardware nuevo son trabajos separados a menos que los incluyamos en el pedido.
Las revisiones cubren problemas dentro del alcance acordado. Después del pago, eres dueño de mi trabajo personalizado. Los modelos preentrenados, conjuntos de datos y herramientas de código abierto mantienen sus licencias originales.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Aún no tengo un conjunto de datos. ¿Puedes ayudarme?
Puedo evaluar fuentes de datos permitidas o marcos de video que tengas autorización para usar. La recopilación y el etiquetado requieren una cotización aparte después de revisar los términos de la fuente, la privacidad y las licencias. Primero se realiza una revisión de muestra; la disponibilidad en la web por sí sola no establece permiso.
¿Esto funcionará en mi Raspberry Pi o NVIDIA Jetson?
Envía el dispositivo exacto y la muestra de entrada. Revisaré la compatibilidad y viabilidad antes de cotizar. La implementación en edge y la optimización son trabajos personalizados. Cualquier informe de velocidad indicará el hardware, el modelo, el tamaño de la imagen y el método de prueba; no se garantiza un FPS fijo ni resultados sin lag.
¿Qué incluye el paquete Básico?
Pruebas básicas con un detector preentrenado en un clip grabado después de confirmar las clases y la entrada. Recibirás la salida anotada, código en Python, notas de configuración y limitaciones. El entrenamiento personalizado, seguimiento y despliegue son por separado.
¿Qué archivos y derechos de uso recibo?
Recibirás el código en Python acordado, notas de configuración y resultados de las pruebas. Los pesos entrenados se incluyen cuando se ordena el entrenamiento. Después del pago completo, eres dueño de mi trabajo personalizado. Los pesos preentrenados, conjuntos de datos y herramientas de código abierto siguen sujetos a sus licencias.
¿Qué modelos utilizas?
Utilizo un modelo YOLO adecuado para la entrada, el resultado requerido y el entorno objetivo. Acordamos el modelo y la licencia antes de comenzar el trabajo. Otras arquitecturas requieren una revisión de alcance separada. La elección del modelo no garantiza una precisión o velocidad específicas.
¿Puedes integrar esto en mi app o sitio web?
La integración con API, integración con aplicaciones, hosting en la nube y despliegue en edge necesitan una cotización personalizada. Primero acordamos la interfaz, el entorno objetivo, el método de acceso, los costos de operación y las verificaciones de aceptación. Estos no están incluidos en los paquetes estándar.
¿Qué pasa si necesito detectar objetos muy pequeños?
Envía primero imágenes representativas o un clip corto. Evaluaré el tamaño del objeto, la calidad de la imagen y la disponibilidad de etiquetas. La división en tiles o el procesamiento en resoluciones mayores pueden ayudar, pero la viabilidad, el costo computacional y los criterios de evaluación deben acordarse antes de ordenar.
¿Cuáles son los límites de entrenamiento y video?
Estándar: hasta 500 imágenes etiquetadas, 3 clases y una ejecución limitada a 50 epochs o 4 horas de GPU, lo que ocurra primero, en GPU del comprador. Premium añade seguimiento en un clip de hasta 5 minutos. La entrada es una cámara, hasta 1080p/30 FPS; ese es un límite de entrada, no de velocidad de procesamiento.
¿Qué cubren las revisiones y el soporte?
Las revisiones abordan problemas dentro de las entradas, salidas y alcance acordados. Nuevas clases, tipos de footage, cámaras, plataformas o funciones requieren una cotización nueva. La entrega del paquete incluye la cantidad de revisiones indicadas; el monitoreo y mantenimiento continuos son trabajo separado.
¿Qué precisión o rendimiento de seguimiento puedo esperar?
Acordamos una muestra de prueba y un método de evaluación antes de ordenar. Informo resultados y limitaciones, no una puntuación o FPS garantizados. Los tracks pueden romperse durante oclusiones o detecciones fallidas. La salida es para revisión; la coincidencia de identidad entre cámaras y el etiquetado de eventos son trabajo separado.
