Desarrollaré backend de agentic ai, rag y fastapi


Acerca de este Servicio
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¿Buscas algo más que un simple envoltorio de AI codificado? Necesitas inteligencia autónoma.
Soy un ingeniero de software profesional especializado en construir sistemas de Agentic AI de nivel productivo, flujos de trabajo multi-agente sofisticados y pipelines RAG empresariales respaldados por backends FastAPI/Python escalables. Ya sea que necesites una colonia de agentes de AI que se dirigen solos o un motor de búsqueda semántico avanzado que elimine las alucinaciones de LLM, diseño arquitecturas que ejecutan flujos de trabajo empresariales complejos a la perfección.
Lo que construyo:
- Agentes de AI autónomos: Flujos de trabajo multi-agente, enrutamiento de tareas y orquestación de herramientas personalizadas usando LangChain.
- Pipeline RAG avanzado: Búsqueda semántica de alta precisión integrada con Pinecone para eliminar las alucinaciones de LLM.
- Backends Python escalables: APIs REST de alto rendimiento y baja latencia diseñadas con FastAPI y Flask.
¿Por qué elegirme?
Diseño aplicaciones de AI de nivel productivo y sistemas backend escalables. Me enfoco en código Python limpio y optimizado, pensado para resolver lógica empresarial compleja. Obtienes un desarrollador confiable que prioriza arquitecturas de baja latencia, pruebas exhaustivas y documentación clara.
Conoce a Vivek G
Software Engineer
- DeIndia
- Miembro desdemar 2025
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés, Hindi
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FAQ
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Pregunta: ¿Qué es un sistema de Agentic AI y cómo funciona?
Respuesta: A diferencia de un chatbot básico, un sistema de Agentic AI utiliza flujos de trabajo autónomos donde la AI puede razonar en tareas de múltiples pasos, seleccionar y ejecutar herramientas externas automáticamente y manejar lógica empresarial compleja sin intervención humana constante.
Pregunta: ¿Cómo manejas mis datos y evitas las alucinaciones de AI?
Respuesta: Construyo pipelines avanzados de Retrieval-Augmented Generation (RAG) usando bases de datos vectoriales Pinecone. Esto ancla de forma segura el LLM dentro de tus datos y documentación privada, asegurando resultados de búsqueda altamente precisos y minimizando errores.
Pregunta: ¿Puedes integrar la lógica de AI con mi software existente?
Respuesta: Sí, por supuesto. Construyo arquitecturas backend escalables en Python usando FastAPI o Flask. Esto proporciona APIs REST robustas que permiten que el agente de AI se conecte sin problemas con tu aplicación web, base de datos o frontend.

