Construiré y evaluaré un modelo de ML de referencia para tu conjunto de datos de investigación o tesis
Acerca de este Servicio
¡Hola! Soy estudiante de Ciencias de la Computación con experiencia práctica en machine learning. He construido modelos desde cero (incluyendo mi propio motor de backpropagation, completamente basado en matemáticas) y competido en concursos reales de ML usando XGBoost, CatBoost y ensamblaje de modelos.
Construiré y ajustaré un modelo de machine learning para la clasificación o regresión de tu conjunto de datos estructurado. Obtendrás:
- Un modelo entrenado y funcional
- Un informe de evaluación claro (precisión, exactitud, recall, matriz de confusión, no solo un número vago)
- Código fuente limpio, comentado y que puedes leer y reutilizar
Lo que necesito de ti: un conjunto de datos en un formato usable (columnas etiquetadas, archivo legible) y qué estás intentando predecir.
Nota: si tus datos necesitan una limpieza profunda primero, envíame un mensaje antes de ordenar para que podamos definirlo correctamente, esto no está incluido automáticamente.
Me importa explicar los resultados claramente, no solo entregar una caja negra. Construyamos algo que realmente funcione con tus datos.
Lenguaje de programación:
Python
Marcos:
Scikit-learn
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PyTorch
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Panda
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Otros
Herramientas:
Jupyter Notebook
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Colab

