Ajustaré un modelo transformer de huggingface para NLP y análisis de sentimientos

¿Quieres agregar análisis de sentimientos, clasificación de texto o NLP personalizado a tu producto? Me especializo en ajustar modelos transformer de HuggingFace (BERT, DistilBERT, MuRIL, mBERT) en conjuntos de datos personalizados.

Mi prueba: construí TamilSense, un transformer MuRIL ajustado para análisis de sentimientos en Tamil/Tanglish. 94.7% de precisión. Más de 65 descargas orgánicas en HuggingFace de desarrolladores de todo el mundo. Demo en vivo: huggingface.co/spaces/vishnuexe/TamilSense

Lo que entrego:

- Modelo ajustado en tu conjunto de datos

- Informe de precisión y evaluación (precisión, recall, F1)

- Código Python limpio con requirements.txt

- README con instrucciones exactas de ejecución

- Opcional: despliegue en HuggingFace con enlace a demo en vivo

- Opcional: endpoint REST API vía FastAPI

Trabajo con cualquier tarea de clasificación de texto, análisis de sentimientos, detección de intenciones, clasificación de temas, detección de spam, NLP multilingüe.

Antes de ordenar, envíame un mensaje con el tamaño de tu conjunto de datos y la tarea. Confirmaré la viabilidad en 2 horas.