Construiré y desplegaré un modelo de detección de objetos YOLOv8 personalizado con API REST

¿Necesitas un modelo de detección de objetos personalizado que realmente funcione en producción? 

Construyo y despliego modelos YOLOv8 entrenados con tu conjunto de datos, envueltos en 

un endpoint REST de FastAPI que puedes llamar desde cualquier aplicación.

Mi prueba: construí VISTA, un sistema de vigilancia en tiempo real para multitudes usando 

YOLOv8x + TensorRT. Reduje la latencia de inferencia de 28 ms a 11 ms 

(aumento del 60% en velocidad). También desarrollé BusBuddy, un estimador de ocupación de autobuses YOLOv8 

que ganó Solevathon 5.0.

Lo que entrego:

- Modelo YOLOv8 entrenado con tu conjunto de datos personalizado

- Script de inferencia con visualización de cajas delimitadoras

- Endpoint REST de FastAPI (envía imagen, recibe detecciones)

- Contenedor Docker listo para desplegar

- Informe de rendimiento

- Repositorio en GitHub con código limpio y README

Funciona para: cámaras de seguridad, análisis minorista, imágenes médicas, 

detección de defectos en manufactura, monitoreo de tráfico, cualquier tarea de detección visual.

Contáctame antes de ordenar con el tamaño de tu conjunto de datos y número de 

clases. Confirmaré la viabilidad en 2 horas.