Construiré pipelines de ETL y soluciones de análisis de datos
Ingeniero de software
Acerca de este Servicio
¿Tienes problemas con pipelines de datos desordenados, informes lentos o bases de datos aisladas? Puedo ayudarte a convertir datos en bruto en insights confiables y escalables rápidamente.
Soy un ingeniero de datos certificado con experiencia práctica en la construcción de pipelines ETL en producción en Azure, GCP, Databricks y Snowflake. He entregado proyectos reales en datos de salud (FHIR en BigQuery/Azure) y sistemas de recursos humanos empresariales.
Lo que entrego:
diseño y desarrollo de pipelines ETL / ELT
trabajos en PySpark en Databricks (Delta Lake, Unity Catalog)
configuración de stages, streams, tareas y carga de datos en Snowflake
tableros de Power BI y medidas DAX
optimización de consultas SQL y modelado de datos (esquema estrella/Snowflake)
pipelines en Azure Data Factory (ADF) e integración con ADLS Gen2
scripts en Python para transformación y automatización de datos
pipelines de datos en BigQuery en GCP
Pila tecnológica:
Databricks | Snowflake | PySpark | Power BI | Python | SQL | Azure ADF | ADLS Gen2 | BigQuery | Delta Lake | dbt
¿Por qué elegirme?
Certificación como Data Engineer Associate en Databricks
Certificación como GenAI Developer Associate en Databricks
Certificación AZ-900 y AI-900
Experiencia en proyectos reales, no solo tutoriales
Código limpio, documentado y listo para producción
FAQ
Traducción automática
¿Necesitas acceso a mi cuenta en la nube?
No siempre. Puedo trabajar con datos de muestra o credenciales ficticias para desarrollo, y luego entregarte los scripts finales para que los implementes en tu propio entorno.
¿Qué formatos de datos admiten?
CSV, JSON, Parquet, Avro, Excel y datos de APIs, bases de datos (MySQL, PostgreSQL, SQL Server) o almacenamiento en la nube (S3, ADLS, GCS).
¿Puedes ayudarme si no sé exactamente qué necesito?
Por supuesto. Envíame un mensaje describiendo tu problema de datos y te sugeriré el mejor enfoque antes de que hagas tu pedido.

