Construiré un chatbot de IA usando langchain python con rag

Construyo chatbots de IA impulsados por LangChain y RAG que responden preguntas de TUS documentos, no respuestas genéricas de IA.

Lo que obtienes:

Pipeline de ingestión de documentos (PDF, DOCX, páginas web, CSV)

Configuración de base de datos vectorial (ChromaDB o Pinecone)

Cadena de recuperación de LangChain con OpenAI GPT-4

Backend de FastAPI con memoria de conversación

Implementado y listo para usar

Perfecto para:

Preguntas y respuestas de base de conocimientos (documentos internos, políticas de recursos humanos, manuales)

Chatbot de soporte al cliente (entrenado con tus FAQ/documentos)

Búsqueda de documentos legales/médicos

Asistente de productos para e-commerce

Análisis de artículos de investigación

Cómo funciona:

1. Me envías tus documentos

2. Construyo el pipeline de ingestión + embedding

3. Creo la cadena de recuperación con LangChain

4. Implemento un endpoint de FastAPI que puedes integrar en cualquier lugar

5. Obtienes respuestas precisas y con fuente de tus propios datos

Pila tecnológica: Python, LangChain, ChromaDB, OpenAI, FastAPI, Docker

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