Configuraré o auditaré tu proyecto dbt con pruebas, documentación y CI

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Ingeniero de datos dbt, SQL, Python, pipelines de datos y análisis de IA

Ingeniero de datos con más de 4 años, egresado del IIT BHU y ex-OYO, creando pipelines en dbt, SQL y Python en Snowflake, BigQuery, Redshift y AWS, además de dashboards en Metabase y Looker Studio y A...
Acerca de este Servicio

¿Scripts SQL desordenados, números que no coinciden o un proyecto dbt en el que nadie confía? Configuraré un proyecto dbt limpio o auditaré y arreglaré el que ya tienes, para que tus datos estén probados, documentados y sean fáciles de manejar para tu equipo.


Lo que obtienes:

- Un proyecto en capas (staging, intermedios, marts) con nombres claros

- Pruebas en lo que rompe los números: duplicados, valores faltantes, relaciones, reglas de negocio

- Documentación y un gráfico de linaje que tu equipo puede explorar

- Modelos incrementales que ahorran tiempo y dinero

- CI para que cada cambio se verifique antes de llegar a producción


Funciona con Snowflake, BigQuery, Redshift, Postgres, Databricks y DuckDB.


Sobre mí: ingeniero de datos con más de 4 años en producción. Manejo un proyecto dbt de aproximadamente 100 modelos con Dagster y monitoreo de calidad de datos. Ejemplo público (21 modelos, 62 pruebas, CI): github.com/VineethVadlapalli/olist-modern-data-stack


No estás seguro de qué paquete es el adecuado? Envíame un mensaje antes de ordenar.


Plataforma de almacenes:

Snowflake

•

redshift

•

PostgreSQL/Greenplum

Tipo de proyecto:

Nueva creación