Construiré un modelo de predicción de machine learning en python

¿Quieres saber qué clientes dejarán de usar tu servicio, qué reservas se cancelarán o qué leads comprarán? construiré un modelo de aprendizaje automático en Python que lo predice y te diré con honestidad qué tan bien funciona.

QUÉ HAGO

Limpiar y explorar tus datos (EDA) con Pandas.

Construir modelos de clasificación o regresión con scikit-learn: regresión logística, árboles de decisión, random forest, gradient boosting.

Usar una división adecuada train/test y comparar con una baseline simple, para que la puntuación no se inflen.

Explicar qué características importan más y qué es lo que falla en el modelo.

QUÉ OBTENDRÁS

Un cuaderno Jupyter con todo el código, listo para volver a ejecutar.

Un informe corto con las puntuaciones, gráficos clave y conclusiones en lenguaje sencillo.

El archivo del modelo guardado por si lo necesitas.

EJEMPLO

Proyecto público en mi GitHub: un modelo de cancelación tardía en 119.390 reservas de hotel, convertido en una regla de sobrecupo y probado en meses posteriores.

Por favor envíame un mensaje primero con tus datos y tu objetivo, así puedo verificar si ML es la herramienta adecuada. A veces un análisis simple es suficiente.