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Construiré un modelo de pronóstico de series temporales para tus datos
India
Ingeniero de AI y ML, Científico de Datos, Especialista en LLM y Deep Learning
Acerca de este Servicio
¿Buscas pronósticos precisos sobre ventas, precios de acciones, demanda o cualquier dato secuencial? Estás en el lugar correcto.
Soy un ingeniero de AI y ML con un B.Tech en CSE (AI y Robótica) de VIT Chennai. Durante mi pasantía en DRDO SAG (Ministerio de Defensa, Gobierno de la India), construí modelos LSTM que lograron una precisión de aproximadamente 97% en pronósticos y un modelo de predicción de precios del oro con un MAPE del 3% (96.9% de precisión) en 10 años de datos históricos.
Lo que entrego:
Modelos de series temporales LSTM / BiLSTM
Preprocesamiento de datos y ingeniería de secuencias
Optimización de modelos para minimizar MAPE y RMSE. Visualizaciones interactivas (Plotly / Matplotlib), código Python limpio, documentado y reutilizable. Informe completo de evaluación con métricas de precisión
Trabajo con: datos de ventas, datos financieros, uso de energía, patrones climáticos, demanda de inventario y cualquier conjunto de datos ordenados por tiempo.
Herramientas: Python, Keras, TensorFlow, Pandas, NumPy, Plotly
Envíame un mensaje antes de hacer tu pedido. Confirmaré que tu conjunto de datos es adecuado y te sugeriré la mejor estrategia sin costo adicional.
Lenguaje de programación:
Python
Marcos:
Scikit-learn
•
keras
•
Panda
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
TensorFlow
•
Excel
•
Colab
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué formato de datos necesito proporcionar?
Un archivo CSV o Excel con al menos una columna de fecha/hora y una columna numérica objetivo (por ejemplo, ventas, precio). Cuantos más datos históricos tengas, mejor, idealmente mínimo 1-2 años. Yo me encargo de todo el preprocesamiento a partir de ahí.
¿Puedes garantizar un nivel de precisión específico?
La precisión depende de la calidad y volumen de tus datos. Siempre buscaré el error más bajo posible (MAPE/RMSE) y compartiré todas las métricas de evaluación de manera transparente. Mi proyecto en DRDO logró un MAPE de aproximadamente 3% en datos financieros reales.
¿Recibiré el código fuente?
Sí. Todos los paquetes incluyen el código fuente completo en Python como un Jupyter Notebook (.ipynb) para que puedas volver a ejecutar, modificar o ampliar el modelo tú mismo.
¿Puedes pronosticar múltiples variables a la vez?
Sí, el pronóstico multivariado está incluido en los paquetes Estándar y Premium. Envíame un mensaje con los detalles de tu conjunto de datos y te confirmaré la mejor estrategia.
¿Qué pasa si no estoy satisfecho con los resultados?
Ofrezco revisiones en cada paquete. Si el modelo tiene un rendimiento inferior por alguna razón de mi parte, lo volveré a trabajar sin costo adicional. No cierro un pedido hasta que estés satisfecho.

