Construiré un sistema de inspección visual para detección de defectos en PCB con IA

Haré un sistema de inspección visual basado en IA que detecta automáticamente defectos en PCB como agujeros faltantes, circuitos abiertos, cortocircuitos, cobre espurio o problemas en componentes, reemplazando la inspección manual lenta y propensa a errores.

Esta solución está diseñada para fabricación de electrónica, laboratorios de I+D y líneas de automatización industrial.

Qué hace el sistema

• Detecta defectos en PCB usando imágenes o videos de alta resolución
• Clasifica los tipos de defectos con puntajes de confianza
• Dibuja cajas delimitadoras precisas o máscaras de segmentación
• Genera informes de inspección de aprobado/rechazado automáticamente
• Almacena metadatos de defectos para trazabilidad y auditorías

Aplicaciones en el mundo real

• Control de calidad en fabricación de electrónica
• Inspección en línea en las líneas de producción
• Análisis de fallos y optimización del rendimiento
• Sistemas de control de calidad automatizados (locales o en la nube)

Pila técnica

• Modelos de detección de defectos con deep learning
• Procesamiento de imágenes de alta resolución
• Lógica de aprobado/rechazado basada en reglas
• Salidas en CSV / JSON / listas para bases de datos

Esta solución está diseñada para fabricación de electrónica, laboratorios de I+D y líneas de automatización industrial.