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Construiré un chatbot de IA personalizado con langchain rag
Vikant Sharma
Acerca de este Servicio
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¿Quieres crear un chatbot inteligente de IA entrenado con los datos, documentos o APIs personalizadas de tu empresa? Construiré y desplegaré un asistente conversacional de IA de nivel de producción adaptado exactamente a tu flujo de trabajo empresarial.
Lo que ofrezco:
- Canales RAG personalizados: Chatea directamente con tus PDFs, CSVs, páginas de Notion y bases de conocimientos privadas usando LangChain y LlamaIndex.
- Configuración de base de datos vectorial: Recuperación semántica y almacenamiento de embeddings usando Chroma DB, Pinecone, FAISS o PGVector.
- Integraciones LLM: OpenAI (GPT-4o), Claude 3.5, o modelos de código abierto locales mediante Ollama (Llama 3, Mistral).
- Aplicación full-stack: Interfaz de chat interactiva y receptiva construida en React/TypeScript con un backend robusto en Node.js o Python.
- API y llamadas a herramientas: Conecta tu agente de IA a APIs REST externas, CRMs o bases de datos SQL para activar tareas automatizadas.
¿Por qué trabajar conmigo?
- Ingeniero senior full-stack y de IA con experiencia en producción empresarial.
- Código fuente limpio, modular y completamente documentado.
- Mejores prácticas de seguridad empresarial para proteger tus datos confidenciales.
Por favor, envíame un mensaje antes de hacer tu pedido para que podamos discutir tu arquitectura, caso de uso y requisitos de API.
Conoce a Vikant Sharma
Vikant Sharma
Full Stack Developer, Web and Mobile Apps, AI Driven
- DeIndia
- Miembro desdeago 2020
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Hindi, Inglés
Hi! I am a Senior Full-Stack Engineer with 9+ years of experience building high-performance web, mobile, and AI solutions. I specialize in React, React Native, Node.js, and TypeScript, alongside modern AI integrations using LangChain, RAG pipelines, and OpenAI APIs. From complete MVPs and scalable architectures to bug fixes and automated workflows, I deliver clean, secure, and production-ready code fast. Reach out with your project requirements and let's get started!
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FAQ
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¿De qué documentos y formatos de archivo puede aprender el chatbot de IA?
El chatbot puede ingerir y consultar datos de PDFs, documentos Word (DOCX), hojas de cálculo CSV/Excel, archivos TXT, JSON, páginas de Notion y archivos markdown usando un pipeline RAG de LangChain.
¿Necesito proporcionar mis propias claves API?
Sí, proporcionarás tu propia API key (por ejemplo, OpenAI, Anthropic o Pinecone) para mantener el control total sobre la facturación y el uso. Si prefieres una solución privada y local sin tarifas de API, puedo configurarla usando Ollama con modelos de código abierto como Llama 3 o Mistral.
¿Se puede integrar el chatbot directamente en mi sitio web o app existente?
Por supuesto. Puedo crear un widget de chat independiente para incrustar, un endpoint de API o integrar el asistente directamente en tu aplicación React, Next.js o móvil existente.
¿Mis datos son privados y seguros?
Sí. Tus datos nunca se usan para entrenar modelos públicos. Usamos embeddings vectoriales aislados y endpoints API privados, asegurando que tus documentos confidenciales permanezcan en secreto.
¿Están incluidos los costos de uso de OpenAI o API LLM en el precio del gig?
No, el gig cubre la arquitectura, desarrollo de código personalizado e integración del sistema. Conectarás tu propia API key (por ejemplo, OpenAI, Anthropic o Pinecone) y pagarás directamente al proveedor según tu uso. Para la mayoría de casos pequeños y medianos con modelos modernos como GPT-4o-mini, los costos de API son mínimos.
¿Es posible ejecutar este chatbot sin tarifas mensuales de API?
¡Sí! Si quieres evitar completamente los costos de suscripción a terceros, puedo construir tu chatbot usando modelos de código abierto locales (como Llama 3 o Mistral vía Ollama) combinados con modelos de embeddings locales. Esto mantiene tu sistema completamente privado y 100% libre de cargos por token en API, siempre que tu sistema esté configurado para ello.
