Construiré pipelines ETL de spark para procesamiento por lotes y flujos de trabajo de big data

Diseñaré y desarrollaré pipelines ETL escalables de Spark para procesamiento de datos por lotes, transformación y flujos de trabajo de gran volumen.

Este servicio es ideal para empresas que necesitan procesar datos de archivos, bases de datos, APIs u otras fuentes estructuradas de manera confiable y fácil de mantener. Ya sea que necesites un nuevo pipeline desde cero o mejoras en un trabajo existente, puedo ayudarte a construir una solución limpia y orientada a producción.

Me enfoco en resultados prácticos de ingeniería de datos como ingestión, transformación, validación, agregación y entrega en conjuntos de datos listos para análisis o sistemas downstream.

Lo que puede incluir este servicio

• Desarrollo de pipelines ETL con Spark o PySpark
• procesamiento por lotes para grandes conjuntos de datos
• ingestión de datos desde CSV, JSON, Parquet, APIs y bases de datos
• limpieza, normalización y transformación de datos
• lógica de joins, agregaciones, filtrado y enriquecimiento
• salida a archivos, data warehouses o bases de datos
• optimización y refactorización de trabajos Spark existentes
• registro estructurado y organización de código mantenible
• documentación básica y soporte en la entrega