Construiré un chatbot RAG empresarial con búsqueda híbrida y base de datos vectorial

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Noah Tiwari
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Acerca de este Servicio

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Construiré una pipeline RAG personalizada o un sistema RAG empresarial para tu negocio, documentos o base de conocimientos.

Me especializo en crear sistemas de IA confiables que pueden recuperar información relevante de tus documentos y generar respuestas fundamentadas usando LLMs.

Mis soluciones RAG pueden incluir búsqueda semántica, búsqueda híbrida, BM25, bases de datos vectoriales, reordenamiento, RRF, GraphRAG, agentes de IA, citas, APIs FastAPI, autenticación e integración con bases de datos.

Lo que puedo construir

  • Chatbots RAG personalizados
  • Sistemas RAG empresariales
  • Sistemas de preguntas y respuestas con documentos
  • Búsqueda semántica e híbrida
  • Recuperación de palabras clave BM25
  • Integración con bases de datos vectoriales
  • Fusión de resultados RRF
  • Reordenamiento con codificador cruzado
  • GraphRAG
  • Flujos de trabajo RAG con agentes
  • Pipeline de ingestión de documentos
  • Seguimiento de citas y fuentes
  • APIs backend FastAPI
  • Integración con bases de datos
  • Autenticación y acceso basado en roles

Tecnologías

Python, LangChain, FastAPI, PostgreSQL, pgvector, Pinecone, Google Gemini, Hugging Face y APIs de LLM.

Puedo construir el sistema desde API de recuperación, ingestión, generación y reordenamiento de documentos, con una estructura que puede extenderse para uso en producción.

Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar para discutir tus requisitos y elegir el paquete adecuado.

Conoce a Noah Tiwari

Noah Tiwari

RAG, DEEP LEARNING, GEN AI, COMPUTER VISION, WEB DEVELOPMENT, RESEARCH WORK

  • DeIndia
  • Miembro desdesep 2026
  • Responde aprox. en:1 hora
  • Idiomas

    Hindi, Inglés
AI Engineer focused on Agentic AI, automation, and rapid MVP development. Experienced in building enterprise-grade workflows using multi-agent orchestration, hybrid retrieval-augmented generation (RAG), and LLM-powered automation. Comfortable working independently across the full stack — data pipelines, model training, ontology design, and backend APIs — and skilled at using AI coding agents (Claude Code, Gemini, Codex) to move from idea to working prototype in days, not weeks.

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