Construiré proyectos de aprendizaje automático, ciencia de datos y análisis predictivo en
Desarrollador de AI, Machine Learning, Ciencia de Datos
Acerca de este Servicio
¡Bienvenido a mi servicio de Machine Learning y Data Science!
Soy un entusiasta de la ciencia de datos con experiencia en Python, aprendizaje automático, análisis de datos, visualización de datos y modelado predictivo. Puedo ayudarte a transformar datos en bruto en conocimientos útiles y soluciones precisas de machine learning.
Mis servicios incluyen:
limpieza y preprocesamiento de datos
análisis exploratorio de datos (EDA)
modelos de clasificación y regresión
ingeniería de características
entrenamiento y evaluación de modelos
visualización de datos usando Matplotlib y Seaborn
desarrollo de dashboards con Streamlit
creación de dashboards en Power BI
proyectos de ciencia de datos basados en Python
código fuente bien documentado
herramientas y tecnologías:
Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, Streamlit, Power BI, Jupyter Notebook.
¿Por qué elegirme?
comunicación profesional
entrega a tiempo
código limpio y legible
documentación detallada
satisfacción del cliente
Por favor, contáctame antes de hacer un pedido para que podamos discutir los requisitos de tu proyecto y ofrecer la mejor solución posible.
Lenguaje de programación:
Python
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SQL
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Colab
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Java
Marcos:
Scikit-learn
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keras
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PyTorch
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Panda
API:
Amazon Rekognition
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Google Cloud Vision API
Herramientas:
Jupyter Notebook
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opencv
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TensorFlow
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Excel
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Colab
FAQ
Traducción automática
¿Qué tipos de proyectos de machine learning manejas?
Sí, todos los paquetes incluyen código fuente limpio y bien estructurado, a menos que se indique lo contrario.
¿Puedes trabajar con proyectos académicos o universitarios?
Sí, puedo ayudar con proyectos académicos, de investigación, portafolio y relacionados con negocios en machine learning y ciencia de datos.
¿Qué información necesitas para iniciar el proyecto?
Por favor, proporciona tu conjunto de datos, requisitos del proyecto, resultado esperado y cualquier instrucción o tecnología específica que quieras usar.
¿Recibiré el código fuente?
Sí, todos los paquetes incluyen código fuente limpio y bien estructurado, a menos que se indique lo contrario.
¿Qué herramientas y tecnologías utilizas?
Principalmente uso Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, Streamlit, Jupyter Notebook y Power BI.

