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Construiré un modelo de aprendizaje automático para predicción y clasificación
Ingeniero de Machine Learning, Modelado Predictivo y Análisis de Datos
Soy ingeniero de Machine Learning especializado en ML clásico — regresión, clasificación y modelado predictivo usando Python. Construyo modelos limpios, listos para producción (Random Forest, XGBoost ...
Acerca de este Servicio
¿Buscas una solución confiable de machine learning para tu problema de predicción o clasificación?
Me especializo en machine learning clásico, construyendo modelos limpios, precisos y bien documentados usando Python. Mi trabajo cubre toda la cadena de proceso: limpieza de datos, análisis exploratorio, ingeniería de características, entrenamiento y evaluación del modelo.
Lo que puedo crear para ti:
Modelos de clasificación (churn, riesgo, fraude, etc.)
Modelos de regresión (predicción de precios, pronósticos, etc.)
Preprocesamiento de datos y ingeniería de características
Evaluación del modelo con métricas de rendimiento claras
Código documentado y listo para producción
Herramientas y tecnologías que uso:
Python, scikit-learn, XGBoost, Random Forest, Pandas, NumPy
Por qué trabajar conmigo:
️ Comunicación clara durante todo el proyecto
️ Código documentado, no solo un cuaderno de caja negra
️ Alcance honesto: te diré si tus datos o tu objetivo necesitan ajustes antes de comenzar
️ Rápido en los plazos sin sacrificar precisión
No hago deep learning ni desarrollo web, me concentro únicamente en ML clásico hecho bien, para que puedas confiar y explicar tu modelo.
Lenguaje de programación:
Python
•
MLflow
Marcos:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
TensorFlow
•
Excel
•
Colab
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué tipo de datos necesitas de mí?
Un conjunto de datos estructurado (CSV o Excel) con la columna que deseas predecir claramente identificada. Si no estás seguro de que tus datos estén listos, envíame un mensaje primero — los revisaré.
¿Haces deep learning o redes neuronales?
No — me especializo en machine learning clásico (Random Forest, XGBoost, regresión, etc.), que es más rápido, más interpretable y a menudo más preciso para datos estructurados/tabulares que el deep learning.
¿Obtendré el código fuente?
Sí, el código fuente está incluido en los paquetes Estándar y Premium, y disponible como complemento de pago en Básico.
¿Puedes desplegar el modelo para que pueda usarlo en línea?
Actualmente no — me concentro en el desarrollo y entrega del modelo como código/cuadernos documentados. (Actualiza esto una vez que aprendas sobre despliegue.)
¿Qué pasa si mi proyecto necesita revisiones después de la entrega?
¡Sí, las revisiones están incluidas! Ofrezco [X] rondas de revisiones dentro del alcance de los requisitos originales para asegurarme de que estés completamente satisfecho con el rendimiento y los entregables del modelo. Solo dime qué necesita ajustarse y lo resolveré rápidamente.
