Desarrollaré software de filtrado de currículums y clasificación de candidatos para ATS


1 pedido en espera
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Buscas un sistema personalizado de filtrado de currículums para ATS o un parser de currículums?
Construiré una aplicación profesional de ATS (Applicant Tracking System) usando Python y Flask que ayuda a reclutadores, equipos de recursos humanos y empresas a automatizar el filtrado de currículums.
Funciones incluidas:
Parsing de currículums en PDF
Coincidencia con descripción de trabajo
Cálculo de puntuación ATS
Sistema de clasificación de candidatos
Análisis de brechas de habilidades
Sugerencias de currículum impulsadas por IA
Generación de resumen de currículum
Exportación de informes
Interfaz de usuario adaptable
Código fuente incluido
Tecnologías:
Python
Flask
HTML/CSS
JavaScript
Procesamiento de PDF
Conceptos de aprendizaje automático
Este sistema es adecuado para:
- Reclutadores
- Equipos de recursos humanos
- Startups
- Centros de colocación
- Instituciones educativas
- Plataformas de contratación
¿Por qué elegirme?
Código limpio y documentado
Entrega rápida
Soporte para requisitos personalizados
Soporte para despliegue disponible
Propiedad del código fuente entregada
Por favor, contacta conmigo antes de ordenar si tienes requisitos específicos de personalización.
Conoce a VedangiKulkarni
Python Developer AI and Machine Learning Enthusiast
- DeIndia
- Miembro desdejun 2026
- Responde aprox. en:2 horas
- Última entrega4 días
Idiomas
Inglés, Maratí, Hindi
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
¿Puedes personalizar el sistema ATS según mis requisitos?
Sí. Puedo personalizar la lógica de puntuación, clasificación de candidatos, generación de informes, diseño de UI, integración con bases de datos y funciones adicionales según tus requisitos.
¿Recibiré el código fuente?
Sí. Todos los paquetes incluyen el código fuente completo.
¿Puedes implementar la aplicación?
Sí. Puedo desplegar la aplicación en Render u otras plataformas en la nube y proporcionar una URL en vivo.
¿Qué tecnologías utilizas?
Python, Flask, HTML, CSS, JavaScript, bibliotecas de parsing de PDF y lógica de coincidencia basada en aprendizaje automático.
¿Se puede usar esto para reclutamiento real?
Sí. El sistema es adecuado para startups, equipos de recursos humanos, centros de colocación y organizaciones que desean automatizar el filtrado de currículums.

