Desarrollaré agentes de IA avanzados usando langgraph, langchain y fastapi

LangChain es excelente para construir secuencias lineales, paso a paso (cadenas) de acciones de LLM. LangGraph amplía esto permitiéndonos crear sistemas cíclicos y con estado de múltiples agentes. Esto significa que la IA puede volver a repetir, autocorregirse, razonar y colaborar con otros agentes especializados para resolver tareas complejas.

Deberás proporcionar las fuentes de datos que quieres que la IA consulte, como PDFs, archivos de texto, enlaces de Notion o sitios web, y acceso a tu proveedor de LLM preferido (como OpenAI o Anthropic). Yo me encargaré del análisis de datos, ingestión, generación de embeddings y configuración de la base de datos vectorial.

FastAPI es asíncrono por defecto, lo que lo hace increíblemente rápido y eficiente para manejar cargas de trabajo con alta concurrencia, como respuestas en streaming de IA y llamadas API simultáneas. También ofrece validación automática de datos con Pydantic y documentación Swagger interactiva e instantánea.

Sí, claro. Usando LangGraph y LangChain, puedo equipar a tus agentes de IA con herramientas específicas. Esto les permite realizar búsquedas en Google, consultar bases de datos SQL/NoSQL, ejecutar código Python personalizado o conectarse a cualquier API REST de terceros para obtener datos en tiempo real.

Mis paquetes incluyen principalmente el código fuente completo listo para producción y la documentación de configuración. Sin embargo, también puedo ayudarte a desplegar el sistema en plataformas en la nube como AWS, GCP, DigitalOcean o Hetzner como un extra personalizado adicional. ¡Envíame un mensaje para discutir la configuración de tu servidor!