Haré IA, LLM, visión por computadora, ciencia de datos, teledetección

Ingeniero de IA con amplia experiencia en aprendizaje automático, aprendizaje profundo, visión por computadora, teledetección, análisis de datos, NLP y pronóstico de series temporales.

Mi stack incluye:

Teledetección: mapeo de cultivos, aprendizaje activo, etiquetado de datos, mapeo y monitoreo de cobertura del suelo, modelo SAM, preprocesamiento de imágenes satelitales, pronóstico de series temporales, NDVI y otros índices, análisis de calidad del agua, mapeo de incendios, análisis de emisiones de carbono, etc.

Visión por computadora: detección y reconocimiento de objetos, clasificación y segmentación de imágenes, reconocimiento facial, imágenes médicas, reconocimiento de gestos, análisis de videos y seguimiento de objetos, transformers, implementación de código existente desde Github, resolución de problemas de dependencias.

Aprendizaje automático y aprendizaje profundo: XGBoost, SVM, LLMS, GPT, Falcon, PALM, LSTM, GRU, validación cruzada

Procesamiento de lenguaje natural (NLP): modelado de temas, análisis y resumen de textos, embeddings de palabras, embeddings de transformers

Publicaciones:

1) Marco de etiquetado activo basado en series temporales para crear un conjunto de datos de imágenes multispectrales Sentinel 2 para mapeo de tipos de cultivo

2) Monitoreo multianual de la fenología del trigo y el efecto del cambio climático en la región del sur de Asia usando series temporales NDVI de Sentinel-2