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Construiré pipelines de datos en BigQuery para análisis e informes
Ingeniero de datos: dbt, BigQuery, PySpark, Python, SQL, GCP, AWS
Desde configurar pipelines ETL/ELT y streaming en tiempo real hasta crear dashboards y optimizar bases de datos para obtener insights más rápidos, puedo ayudarte con cualquier cosa relacionada con dat...
Nivel 1
Ha cumplido determinados criterios de rendimiento y muestra un gran potencial en la plataforma.
Acerca de este Servicio
Si tus datos en BigQuery están desordenados, lentos o poco confiables, los paneles y reportes no sirven de nada.
Puedo ayudarte a diseñar, construir y automatizar pipelines de datos en BigQuery que transforman datos en bruto en tablas limpias y listas para análisis, optimizadas para reportes, herramientas de BI y toma de decisiones.
Me enfoco en precisión, rendimiento y escalabilidad, no en soluciones rápidas.
En qué puedo ayudarte
Diseño de pipelines en BigQuery
Diseñar pipelines ELT/ETL de extremo a extremo usando las mejores prácticas de BigQuery, optimizadas para costo y rendimiento.
Ingesta y transformación de datos
Cargar datos desde bases de datos, APIs, CSVs o almacenamiento en la nube y transformarlos usando modelado basado en SQL.
Pipelines programados y automatizados
Configurar trabajos programados y cargas incrementales para que tus datos se mantengan actualizados sin trabajo manual.
Modelado de datos para análisis
Crear tablas de hechos y dimensiones limpias que funcionen perfectamente con herramientas de BI como Metabase, Looker o Tableau.
Optimización de consultas y control de costos
Optimizar consultas y estructuras de tablas para reducir costos en BigQuery y mejorar el rendimiento.
Documentación y entrega
Proporcionar documentación clara para que tu equipo entienda y pueda mantener el pipeline.
