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Construiré pipelines de datos en BigQuery para análisis e informes
Ingeniero de datos: GCP, AWS, pipelines ETL, BigQuery, dbt, integración de API
La mayoría de los problemas de datos aparecen de la misma manera, ya sea en una hoja de cálculo que alguien actualiza manualmente cada semana o en un pipeline que ha empezado a dar números en los que ...
Nivel 2
Ha cumplido con los criterios de alto rendimiento y tiene un historial comprobado de cumplimiento de las expectativas de los clientes.
Acerca de este Servicio
Si tus datos en BigQuery están desordenados, lentos o poco confiables, los paneles y reportes no sirven de nada.
Puedo ayudarte a diseñar, construir y automatizar pipelines de datos en BigQuery que transforman datos en bruto en tablas limpias y listas para análisis, optimizadas para reportes, herramientas de BI y toma de decisiones.
Me enfoco en precisión, rendimiento y escalabilidad, no en soluciones rápidas.
En qué puedo ayudarte
Diseño de pipelines en BigQuery
Diseñar pipelines ELT/ETL de extremo a extremo usando las mejores prácticas de BigQuery, optimizadas para costo y rendimiento.
Ingesta y transformación de datos
Cargar datos desde bases de datos, APIs, CSVs o almacenamiento en la nube y transformarlos usando modelado basado en SQL.
Pipelines programados y automatizados
Configurar trabajos programados y cargas incrementales para que tus datos se mantengan actualizados sin trabajo manual.
Modelado de datos para análisis
Crear tablas de hechos y dimensiones limpias que funcionen perfectamente con herramientas de BI como Metabase, Looker o Tableau.
Optimización de consultas y control de costos
Optimizar consultas y estructuras de tablas para reducir costos en BigQuery y mejorar el rendimiento.
Documentación y entrega
Proporcionar documentación clara para que tu equipo entienda y pueda mantener el pipeline.
