Construiré un modelo de visión AI yolov8 listo para despliegue en edge o en la nube

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Ingeniero de AI en visión por computadora

Soy ingeniero en visión por computadora e inteligencia artificial, especializado en sistemas de detección de objetos basados en YOLO para aplicaciones del mundo real. Creo, optimizo y despliego modelo...
Acerca de este Servicio

¿Necesitas un modelo de visión por computadora YOLOv8 de alto rendimiento construido y desplegado en la plataforma que usas? Desarrollo y optimizo modelos de detección de objetos que funcionan sin problemas tanto en dispositivos edge como en entornos cloud. Ya sea que estés creando automatización, análisis, robótica o sistemas de seguridad, entrego soluciones escalables y listas para desplegar.


Me encargo de la configuración del conjunto de datos, entrenamiento, optimización, exportación y despliegue para que tu equipo tenga una pipeline de IA limpia y preparada para el futuro que funcione de manera confiable bajo cargas de trabajo reales.


Lo que ofrezco

  • Construcción y entrenamiento de modelos YOLOv8
  • Configuración y evaluación del conjunto de datos
  • Optimización para precisión y velocidad de inferencia
  • Despliegue en edge (Jetson, Raspberry Pi, Coral, etc.)
  • Despliegue en la nube (AWS, Azure, GCP, servidores personalizados)
  • Formatos de exportación: ONNX, TensorRT, CoreML, TorchScript


Si quieres un modelo YOLOv8 listo para ejecutarse en tu dispositivo o plataforma en la nube, comparte tu caso de uso y te entregaré una solución limpia y lista para producción.

API:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Experiencia:

Procesamiento de imágenes

Lenguaje de programación:

Python

SQL

Colab

Java

MLflow

Herramientas:

opencv

OpenNN

TensorFlow

MLflow

SimpleCV

Colab

PyTorch

Marcos:

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV

keras

PyTorch