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Construiré agentes de IA personalizados usando crewai y fastapi
Vaishnavi
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Buscas integrar agentes de IA personalizados, pipelines RAG sin alucinaciones o backends de FastAPI listos para producción en tu app?
Me especializo en diseñar flujos de trabajo autónomos con LLM y en crear puertas de enlace seguras para API usando Python, CrewAI, LangChain y ChromaDB.
Lo que puedo construir para ti:
- Flujos de trabajo multi-agente: pipelines de IA con múltiples roles (CrewAI/LangGraph) que automatizan tareas complejas y ciclos de datos.
- Sistemas RAG sin alucinaciones: bases de conocimientos empresariales seguras usando ChromaDB con límites estrictos para evitar desviaciones de contexto.
- Puertas de enlace FastAPI de alta velocidad: endpoints asíncronos y seguros construidos con Pydantic V2 para validar entradas y conectar LLMs de forma segura.
- Orquestación multi-LLM: integración con OpenAI (GPT-4o), Claude y indexación vectorial local.
¿Por qué trabajar conmigo?
- Código Python limpio y listo para producción, con comentarios claros.
- Enfoque en seguridad de datos, límites sin alucinaciones y eficiencia en tokens.
- Endpoints OpenAPI (Swagger UI) autogenerados para facilitar pruebas.
Vamos a convertir tu idea de IA en un pipeline escalable. Por favor, envíame un mensaje con los detalles de tu proyecto antes de hacer tu pedido.
Conoce a Vaishnavi
Vaishnavi
AI Engineer specializing in CrewAI, RAG, and FastAPI
- DeIndia
- Miembro desdeene 2025
- Responde aprox. en:2 horas
Idiomas
Inglés
Hi, I'm an AI & Data Science Engineer specializing in autonomous AI workflows, zero-hallucination RAG pipelines, and high-performance API backends.
My Core Stack:
• Agents & RAG: CrewAI, LangChain, LangGraph, ChromaDB
• APIs & Backend: FastAPI, Pydantic V2
• Machine Learning: Python, PyTorch, NLTK
Whether you need multi-agent orchestration, custom document intelligence, or production-ready API integration for your product, I deliver clean, documented code built for scale.
Message me to discuss your project requirements!
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FAQ
Traducción automática
¿Qué necesitas de mí para comenzar mi proyecto de IA?
Necesitaré una breve descripción de tu lógica de negocio, flujos de trabajo objetivo y cualquier clave API necesaria (como OpenAI, Anthropic o servicios externos). Si estamos creando un sistema RAG, compartir archivos de datos de ejemplo (PDFs, CSVs o documentos de texto) nos ayudará a configurar rápidamente tu base de datos vectorial.
¿Cómo aseguras que el sistema RAG no alucine?
Implemento límites estrictos de atrapamiento de contexto semántico usando ChromaDB y umbrales de similitud vectorial. Si los documentos recuperados no contienen la respuesta a una consulta, el modelo está programado para reportar 'Información no encontrada' o escalar a un humano en lugar de inventar una respuesta.
¿Puedes integrar la pipeline de IA en mi backend existente de FastAPI/Python?
¡Sí! Construyo endpoints FastAPI asíncronos y seguros con validación de esquema Pydantic. Puedo integrar nuevos endpoints de IA de forma limpia en tu código actual o crear un microservicio independiente desde cero.
¿Proporcionáis código fuente y documentación?
Siempre. Todos los paquetes incluyen código fuente Python completamente comentado y endpoints OpenAPI (Swagger UI) autogenerados para que tu equipo pueda probar, ejecutar y mantener la pipeline sin esfuerzo.
