Crearé agentes de IA autónomos en n8n o langgraph usando llamadas a herramientas API

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vacha59
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VKalek
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Acerca de este Servicio

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La mayoría de los trabajos de "automatización de IA" solo conectan herramientas sin código. Yo construyo sistemas backend de agentes de IA reales donde el LLM decide qué acción tomar y llama a tus APIs reales para hacerlo: crear un registro en CRM, enviar un correo, verificar inventario, actualizar una base de datos, programar una reunión. Esto es llamadas a funciones a nivel de código, no un flujo de arrastrar y soltar.

Lo que obtienes:

  • Un agente de IA (uso de llamadas a funciones de OpenAI / Claude) que entiende una solicitud y ejecuta acciones reales
  • Backend personalizado en Python (FastAPI) o Node.js que conecta el agente a tus APIs/base de datos/CRM
  • Barandillas de seguridad: el agente solo llama a las funciones que tú defines, con validación previa a la ejecución
  • Registro de cada acción que realiza el agente, para que puedas auditar lo que hizo

Cómo funciona:

  1. Indícame qué acciones necesita realizar el agente (por ejemplo, "crear un lead en HubSpot", "verificar estado de pedido en nuestra base de datos", "enviar un mensaje en Slack").
  2. Diseño el esquema de la función, conecto el LLM y enlazo cada acción a tus sistemas reales.
  3. Pruebo con escenarios reales y entrego un agente funcional + documentación + registros.

Tecnología: Python (FastAPI, LangChain/SDK de OpenAI) o Node.js, llamadas a funciones de OpenAI/Anthropic, integraciones REST API.

Conoce a VKalek

VKalek

Backend Developer

  • DeUcrania
  • Miembro desdejul 2026
  • Responde aprox. en:1 hora
  • Idiomas

    Ucraniano, Ruso, Inglés
I am a hands-on backend developer specializing in high-stress debugging, system stabilization, and connecting chaotic APIs into clean production code. I specialize in jumping into messy codebases to find root causes of errors and building robust payment infrastructure and data pipelines.

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