Crearé un chatbot rag de nivel de producción con langchain y qdrant para tus documentos


Acerca de este Servicio
Traducción automática
Convierte tus documentos, sitio web o base de conocimientos en un chatbot que realmente conozca tu negocio, no solo un envoltorio genérico de ChatGPT que hallucina respuestas. Construyo chatbots RAG (Retrieval-Augmented Generation) personalizados que recuperan respuestas reales de tus propios datos antes de generar una respuesta.
Lo que obtienes:
- Un chatbot conectado a la API de OpenAI (GPT-4/4o) o Anthropic Claude
- Una base de datos vectorial (Pinecone, Chroma o pgvector) indexando tus documentos/contenido de FAQ/sitio web
- Una API backend (FastAPI o Express) que sirve el chatbot lista para integrar en tu sitio o conectar a Slack/Telegram/WhatsApp
- Respuestas precisas basadas en tu contenido real, con cita de fuente bajo petición
Cómo funciona:
- Comparte tus documentos, contenido del sitio web o FAQ (PDF, docs, URLs).
- Configuro la canalización de recuperación (segmentación, embeddings, almacén vectorial) y la conecto al LLM.
- Entrego una API de chatbot probada + integración básica (widget o endpoint) con un breve documento de entrega.
Tecnología: Python (FastAPI, LangChain) o Node.js, API de OpenAI/Anthropic, Pinecone/Chroma/pgvector.
Conoce a VKalek
Backend Developer
- DeUcrania
- Miembro desdejul 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Ucraniano, Ruso, Inglés
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
¿Incluye esto los costos de la API de OpenAI/Anthropic?
No — utilizas tu propia clave API y pagas al proveedor directamente según el uso (normalmente de 20 a 500 dólares al mes, dependiendo del tráfico). Te ayudaré a estimarlo.
¿Puede manejar conjuntos de documentos muy grandes (más de 1000 páginas)?
Sí, para eso está el paquete Premium — envíame un mensaje con el volumen para una cotización precisa.
¿Alguna vez responderá con respuestas que no están en mis documentos?
La configuración RAG está diseñada específicamente para minimizar esto — recupera fragmentos reales de tu contenido antes de responder, y puedo agregar una opción de fallback de "No sé".
