Crearé un chatbot rag de nivel de producción con langchain y qdrant para tus documentos

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vacha59
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VKalek
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Acerca de este Servicio

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Convierte tus documentos, sitio web o base de conocimientos en un chatbot que realmente conozca tu negocio, no solo un envoltorio genérico de ChatGPT que hallucina respuestas. Construyo chatbots RAG (Retrieval-Augmented Generation) personalizados que recuperan respuestas reales de tus propios datos antes de generar una respuesta.

Lo que obtienes:

  • Un chatbot conectado a la API de OpenAI (GPT-4/4o) o Anthropic Claude
  • Una base de datos vectorial (Pinecone, Chroma o pgvector) indexando tus documentos/contenido de FAQ/sitio web
  • Una API backend (FastAPI o Express) que sirve el chatbot lista para integrar en tu sitio o conectar a Slack/Telegram/WhatsApp
  • Respuestas precisas basadas en tu contenido real, con cita de fuente bajo petición

Cómo funciona:

  1. Comparte tus documentos, contenido del sitio web o FAQ (PDF, docs, URLs).
  2. Configuro la canalización de recuperación (segmentación, embeddings, almacén vectorial) y la conecto al LLM.
  3. Entrego una API de chatbot probada + integración básica (widget o endpoint) con un breve documento de entrega.

Tecnología: Python (FastAPI, LangChain) o Node.js, API de OpenAI/Anthropic, Pinecone/Chroma/pgvector.

Conoce a VKalek

VKalek

Backend Developer

  • DeUcrania
  • Miembro desdejul 2026
  • Responde aprox. en:1 hora
  • Idiomas

    Ucraniano, Ruso, Inglés
I am a hands-on backend developer specializing in high-stress debugging, system stabilization, and connecting chaotic APIs into clean production code. I specialize in jumping into messy codebases to find root causes of errors and building robust payment infrastructure and data pipelines.

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