Desarrollaré detección, seguimiento y reconocimiento de objetos en tiempo real

¿Buscas implementar Computer Vision de alto rendimiento en hardware edge? Me especializo en desarrollar sistemas de detección, reconocimiento y seguimiento de objetos en tiempo real optimizados para entornos con recursos limitados.

Ya sea que trabajes con un Raspberry Pi, NVIDIA Jetson o plataformas móviles, entrego soluciones de IA eficientes que equilibran precisión y velocidad. Utilizando arquitecturas ligeras y de vanguardia como YOLO y MobileNet, aseguro que tu IA funcione sin problemas, incluso en hardware con recursos limitados.

Lo que recibirás:

• Visión de IA avanzada: detección de objetos de alta precisión y seguimiento de múltiples objetos.
• Rendimiento optimizado para hardware: modelos ajustados para Raspberry Pi (4/5/Zero 2W), Jetson Nano, PCs o despliegue móvil en edge.
• Entrenamiento de modelos personalizados: puedo entrenar modelos con tu conjunto de datos específico para reconocer objetos, entornos o disparadores personalizados.
• Desarrollo completo de aplicaciones: una aplicación en Python limpia y lista para usar con inferencia en vivo y salida de video.
• Integración de sistemas: conectividad fluida con ROS2, protocolos MQTT o paneles de control en la nube para soluciones IoT.
• Documentación técnica: instrucciones claras y soporte para configuración remota para garantizar que tu sistema funcione correctamente.