Construiré una canalización de datos en tiempo real con kafka, python para análisis en vivo
Ingeniero de datos, pipelines ETL, experto en Spark y data warehouse en la nube
Acerca de este Servicio
¿Tu negocio todavía toma decisiones con datos de ayer? Construyo canalizaciones de datos en tiempo real listas para producción usando Apache Kafka, Spark Streaming y Python para que tus sistemas reaccionen a los eventos en segundos, no en horas.
Ya sea que necesites transmitir transacciones en vivo, sincronizar bases de datos con datos en tiempo real o construir una arquitectura basada en eventos desde cero, entrego soluciones limpias, escalables y bien documentadas.
Lo que puedo construir para ti:
- Canalizaciones de Kafka productor/consumidor en Python
- Transformaciones en tiempo real con Spark Streaming y PySpark
- Canalizaciones CDC con Kafka Connect
- Integraciones de streaming con AWS Kinesis o GCP Pub/Sub
- Sink en tiempo real a Snowflake, BigQuery o Delta Lake
- Configuración de monitoreo, alertas y manejo de errores
Todo el código es de nivel producción, controlado por versiones y completamente documentado. También ofrezco una llamada explicativa para que tu equipo entienda cada componente.
¿Necesitas un data warehouse para almacenar estos datos en streaming? Revisa mi gig de Snowflake/BigQuery para una solución completa de extremo a extremo.
Envíame un mensaje antes de ordenar, respondo rápido y confirmaré si tus requisitos encajan con el paquete.
Mi porfolio
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FAQ
Traducción automática
¿Puedes conectar Kafka a mi warehouse de Snowflake o BigQuery existente?
Sí, esta es una combinación común y crea una venta cruzada natural con tu gig de warehouse.
¿Cuál es la diferencia entre ETL por lotes y streaming en tiempo real?
Ayuda a educar a los compradores y atrae búsquedas de palabras clave de cola larga.
¿Trabajas con AWS Kinesis o GCP Pub/Sub en lugar de Kafka?
Captura a compradores nativos de la nube que quizás no conozcan Kafka por nombre.
