Explorar las categorías
Explora
Fiverr Pro
Español
$
USD
Construiré modelos de detección de objetos y clasificación de imágenes
Acerca de este Servicio
¿Buscas un experto profesional en Computer Vision & Deep Learning?
Soy un científico de datos especializado en soluciones de IA de alto rendimiento. Desde entrenar modelos personalizados YOLO hasta desplegar paneles interactivos (Streamlit), creo pipelines de Computer Vision de principio a fin adaptados a tus necesidades.
Mi experiencia:
- Detección y seguimiento de objetos: YOLOv5/v8/v10, Faster R-CNN, SSD.
- Clasificación de imágenes: CNNs personalizadas (ResNet, EfficientNet, MobileNet).
- Segmentación de imágenes: Detección a nivel de píxel (Mask R-CNN, U-Net).
- OCR y extracción de texto: Extracción de datos usando Tesseract y EasyOCR.
- Reconocimiento facial y estimación de pose: Seguimiento de actividad humana y puntos de referencia.
- Despliegue de modelos: Convertir modelos en aplicaciones web mediante Streamlit/Gradio.
Pila tecnológica:
- Lenguajes: Python
- Frameworks: OpenCV, TensorFlow, PyTorch, Keras, sklearn.
- Herramientas: Google Colab, Kaggle, Albumentations, Plotly.
¿Por qué elegirme?
- Inferencia optimizada: Enfocada en alta precisión (mAP) y velocidad.
- Código limpio: Scripts en Python completamente documentados con requirements.txt.
- Soporte de principio a fin: Asistencia desde el etiquetado de datos hasta el despliegue final.
Nota: Por favor envíame un mensaje antes de hacer un pedido para discutir tu conjunto de datos y requisitos del proyecto.
Mi porfolio
Otros servicios de Ciencia de datos y aprendizaje automático que ofrezco
FAQ
Traducción automática
¿Proporcionáis el código fuente y la documentación?
Sí, proporciono el código fuente completo, limpio y bien documentado en Python junto con un archivo requirements.txt para que puedas ejecutar el modelo fácilmente en tu máquina local o servidor.
¿Qué frameworks de Deep Learning utilizas?
Trabajo principalmente con PyTorch (para YOLOv8/v10 y CNNs personalizadas), TensorFlow/Keras y OpenCV. Para despliegue y paneles interactivos, uso Streamlit o Gradio.
¿Puedes entrenar un modelo con mi conjunto de datos personalizado?
¡Por supuesto! Puedo ayudarte con consejos sobre etiquetado de datos y luego entrenar un modelo personalizado (como YOLO o Mask R-CNN) específicamente optimizado para tu conjunto de datos único para lograr alta precisión y mAP (Precisión media promedio).
¿Puedes integrar el modelo de IA en una aplicación web?
Sí, me especializo en soluciones de principio a fin. Puedo crear una interfaz web profesional usando Streamlit donde puedas subir imágenes/videos y ver las detecciones del modelo en tiempo real.
¿Cómo se garantiza la precisión del modelo?
Utilizo métricas estándar de la industria como Precisión, Recall, F1-Score y matrices de confusión para evaluar el modelo. También realizo ajuste de hiperparámetros para asegurar que el modelo funcione bien con datos no vistos (generalización).
