Prepararé conjuntos de datos yolo y labelme para visión por computadora
Especialista en soporte de datos y investigación en Python, IA, aprendizaje automático y visión por computadora
Acerca de este Servicio
Ayudaré a preparar conjuntos de datos YOLO o LabelMe para proyectos de visión por computadora y detección de objetos.
Puedo ayudar con:
- Organización de conjuntos de datos de imágenes
- Limpieza de etiquetas de clases
- Preparación de la estructura de carpetas YOLO
- Revisión y organización de archivos JSON de LabelMe
- Preparación de división de entrenamiento, validación y prueba
- Verificación de calidad de anotaciones de imágenes
- Resumen del conjunto de datos e informe de distribución de clases
- Preparación de archivos listos para modelos en flujos de trabajo de detección de objetos
Este servicio es útil para proyectos de IA, aprendizaje automático, visión por computadora, detección de objetos, investigación y académicos.
Por favor, contacta conmigo antes de hacer un pedido para que pueda revisar el tamaño de tu conjunto de datos, formato de anotaciones, nombres de clases y formato de salida esperado.
Técnica:
Manual
Tipo de etiquetado:
Imagen
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Puedes anotar imágenes desde cero?
Sí, puedo apoyar en la anotación de imágenes dependiendo del número de imágenes, clases y tipo de anotación. Por favor, contacta primero para revisar el conjunto de datos y ofrecerte el paquete o la oferta personalizada adecuada.
¿Puedes preparar un conjunto de datos para YOLO?
Sí, puedo organizar las imágenes y etiquetas en formato YOLO, preparar las carpetas de entrenamiento, validación y prueba, verificar las etiquetas de clases y proporcionar una estructura limpia del conjunto de datos.
¿Puedes trabajar con archivos JSON de LabelMe?
Sí, puedo revisar, organizar y limpiar archivos JSON de anotaciones de LabelMe y ayudar a prepararlos para flujos de trabajo de visión por computadora.
¿Qué necesitas antes de empezar?
Necesito tus imágenes, archivos de anotaciones actuales si los tienes, nombres de clases, formato de salida requerido y cualquier pauta de etiquetado.
