Analizaré señales de eeg usando técnicas de procesamiento de señales y aprendizaje automático

¿Estás trabajando con datos de EEG para investigación, tesis o un proyecto biomédico?

Ofrezco servicios profesionales de procesamiento de señales de EEG y aprendizaje automático adaptados para investigación académica y aplicada.

Como ingeniero biomédico con experiencia práctica en EEG, EMG, ECG y análisis basado en ML, te ayudaré a convertir datos brutos de EEG en conocimientos útiles.

Lo que ofrezco:

Preprocesamiento de señales de EEG (filtrado, eliminación de artefactos)

Eliminación de ruido (EOG, EMG, interferencias de la red eléctrica)

Extracción de características (características en tiempo, frecuencia y wavelet)

Análisis de bandas de EEG (Delta, Theta, Alpha, Beta, Gamma)

Modelos de aprendizaje automático (SVM, KNN, Random Forest, Regresión logística, Redes neuronales)

Clasificación (por ejemplo, detección de convulsiones, estado mental, imaginación motora)

Visualización (gráficos de tiempo, PSD, espectrogramas, mapas topográficos)

Código bien documentado en MATLAB o Python

Resultados y explicaciones listos para investigación

Herramientas y tecnologías:

MATLAB  

Python (NumPy, SciPy, MNE, Scikit-learn, TensorFlow/Keras)  

Formatos EEG CSV, EDF, MAT  

Ideal para:

Estudiantes de pregrado, maestría o doctorado  

Proyectos de investigación basados en EEG  

Trabajo con interfaz cerebro-computadora (BCI)  

Soporte para artículos o tesis