Realizaré imputación KNN con selección de características

Parte de la información se ha traducido automáticamente.

Pakistán

Hablo Urdu, Inglés

1 pedido completado

ENTUSIASTA DE LA CIENCIA DE DATOS, EXPERTO EN MACHINE LEARNING, ANALISTA DE DATOS

¡Hola! Soy un analista de datos con una maestría en ciencia de datos, certificado por Google en inteligencia empresarial y por Meta en SQL y hojas de cálculo. Me especializo en limpiar, analizar y vis...
Acerca de este Servicio

¿Tienes problemas con datos faltantes en tu conjunto de datos? ¿Necesitas predicciones precisas usando Logistic Regression, pero tus datos están incompletos? ¡Puedo ayudarte!

Como un analista de datos experto con experiencia en manejar conjuntos de datos del mundo real, ofrezco servicios profesionales de imputación de datos y Logistic Regression para transformar tus datos en insights útiles.

Experiencia en imputación de datos:

  • Imputación KNN: Me especializo en imputación por K-Nearest Neighbors (KNN), una técnica poderosa para rellenar valores faltantes con precisión, preservando la distribución subyacente de los datos. Encontraré el número óptimo de vecinos (N) para lograr la imputación más precisa, probando diferentes valores de 'n_neighbors' y reportando su impacto.
  • Imputación simple: Para casos más sencillos, también ofrezco métodos básicos de imputación (media, mediana, moda) según corresponda, asegurando que tus datos estén completos y listos para analizar.
  • Limpieza y preprocesamiento de datos: Manejaré tus datos cuidadosamente, asegurando que estén bien formateados y limpios antes de la imputación, abordando valores atípicos cuando sea necesario.

Experiencia:

Clasificación

agrupación

Árboles de decisiones

Lenguaje de programación:

Python

Marcos:

Scikit-learn

keras

Panda

Herramientas:

Jupyter Notebook

opencv

TensorFlow

Mi porfolio